Group by в sql синтаксис. Команда SELECT Раздел GROUP BY. Что такое оператор GROUP BY
Мы с Вами рассмотрели много материала по SQL , в частности Transact-SQL, но мы не затрагивали такую, на самом деле простую тему как группировка данных GROUP BY . Поэтому сегодня мы научимся использовать оператор group by для группировки данных.
Многие начинающие программисты, когда сталкиваются с SQL, не знают о такой возможности как группировка данных с помощью оператора GROUP BY, хотя эта возможность требуется достаточно часто на практике, в связи с этим наш сегодняшний урок, как обычно с примерами, посвящен именно тому, чтобы Вам было проще и легче научиться использовать данный оператор, так как Вы с этим обязательно столкнетесь. Если Вам интересна тема SQL, то мы, как я уже сказал ранее, не раз затрагивали ее, например, в статьях Язык SQL – объединение JOIN или Объединение Union и union all , поэтому можете ознакомиться и с этим материалом.
И для вступления небольшая теория.
Что такое оператор GROUP BY
GROUP BY – это оператор (или конструкция, кому как удобней ) SQL для группировки данных по полю, при использовании в запросе агрегатных функций, таких как sum, max, min, count и других.
Как Вы знаете, агрегатные функции работают с набором значений, например sum суммирует все значения. А вот допустим, Вам необходимо просуммировать по какому-то условию или сразу по нескольким условиям, именно для этого нам нужен оператор group by, чтобы сгруппировать все данные по полям с выводом результатов агрегатных функций.
Как мне кажется, наглядней будет это все разобрать на примерах, поэтому давайте перейдем к примерам.
Примечание! Все примеры будем писать в Management Studio SQL сервера 2008.
Примеры использования оператора GROUP BY
И для начала давайте создадим и заполним тестовую таблицу с данными, которой мы будет посылать наши запросы select с использованием группировки group by. Таблица и данные конечно выдуманные, чисто для примера.
Создаем таблицу
CREATE TABLE .( NULL, (50) NULL, NULL, NULL) ON GOЯ ее заполнил следующими данными:
- Id –идентификатор записи;
- Name – фамилия сотрудника;
- Summa- денежные средства;
- Priz – признак денежных средств (допустим 1- Оклад; 2-Премия).
Группируем данные с помощью запроса group by
И в самом начале давайте разберем синтаксис group by , т.е. где писать данную конструкцию:
Синтаксис :
Select агрегатные функции
From источник
Where Условия отбора
Group by поля группировки
Having Условия по агрегатным функциям
Order by поля сортировки
Теперь если нам необходимо просуммировать все денежные средства того или иного сотрудника без использования группировки мы пошлем вот такой запрос:
SELECT SUM(summa)as summa FROM test_table WHERE name="Иванов"
А если нужно просуммировать другого сотрудника, то мы просто меняем условие. Согласитесь, если таких сотрудников много, зачем суммировать каждого, да и это как-то не наглядно, поэтому нам на помощь приходит оператор group by. Пишем запрос:
SELECT SUM(summa)as summa, name FROM test_table GROUP BY name
Как Вы заметили, мы не пишем никаких условий, и у нас отображаются сразу все сотрудники с просуммированным количеством денежных средств, что более наглядно.
Примечание! Сразу отмечу то, что, сколько полей мы пишем в запросе (т.е. поля группировки), помимо агрегатных функций, столько же полей мы пишем в конструкции group by. В нашем примере мы выводим одно поле, поэтому в group by мы указали только одно поле (name), если бы мы выводили несколько полей, то их все пришлось бы указывать в конструкции group by (в последующих примерах Вы это увидите).
Также можно использовать и другие функции, например, подсчитать сколько раз поступали денежные средства тому или иному сотруднику с общей суммой поступивших средств. Для этого мы кроме функции sum будем еще использовать функцию count.
SELECT SUM(summa)as [Всего денежных средств], COUNT(*) as [Количество поступлений], Name [Сотрудник] FROM test_table GROUP BY name
Но допустим для начальства этого недостаточно, они еще просят, просуммировать также, но еще с группировкой по признаку, т.е. что это за денежные средства (оклад или премия), для этого мы просто добавляем в группировку еще одно поле, и для лучшего восприятия добавим сортировку по сотруднику, и получится следующее:
SELECT SUM(summa)as [Всего денежных средств], COUNT(*) as [Количество поступлений], Name [Сотрудник] , Priz [Источник] FROM test_table GROUP BY name, priz ORDER BY name
Теперь у нас все отображается, т.е. сколько денег поступило сотруднику, сколько раз, а также из какого источника.
А сейчас для закрепления давайте напишем еще более сложный запрос с группировкой, но еще добавим названия этого источника, так как согласитесь по идентификаторам признака не понятно из какого источника поступили средства. Для этого мы используем конструкцию case .
SELECT SUM(summa) AS [Всего денежных средств], COUNT(*) AS [Количество поступлений], Name [Сотрудник], CASE WHEN priz = 1 then "Оклад" WHEN priz = 2 then "Премия" ELSE "Без источника" END AS [Источник] FROM test_table GROUP BY name, priz ORDER BY name
Вот теперь все достаточно наглядно и не так уж сложно, даже для начинающих.
Также давайте затронем условия по итоговым результатам агрегатных функций (having ). Другими словами, мы добавляем условие не по отбору самих строк, а уже на итоговое значение функций, в нашем случае это sum или count. Например, нам нужно вывести все то же самое, но только тех, у которых «всего денежных средств» больше 200. Для этого добавим условие having:
SELECT SUM(summa)as [Всего денежных средств], COUNT(*) as [Количество поступлений], Name [Сотрудник], CASE WHEN priz = 1 then "Оклад" WHEN priz = 2 then "Премия" ELSE "Без источника" END AS [Источник] FROM test_table GROUP BY name, priz --группируем HAVING SUM(summa) > 200 --отбираем ORDER BY name -- сортируем
Теперь у нас вывелись все значения sum(summa), которые больше 200, все просто.
Надеюсь, после сегодняшнего урока Вам стало понятно, как и зачем использовать конструкцию group by . Удачи! А SQL мы продолжим изучать в следующих статьях.
Транслирует запрос SELECT во внутренний план исполнения («query plan»), который может различаться даже для синтаксически одинаковых запросов и от конкретной СУБД.
Оператор SELECT состоит из нескольких предложений (разделов):
- SELECT определяет список возвращаемых столбцов (как существующих, так и вычисляемых), их имена, ограничения на уникальность строк в возвращаемом наборе, ограничения на количество строк в возвращаемом наборе;
- FROM задаёт табличное выражение, которое определяет базовый набор данных для применения операций, определяемых в других предложениях оператора;
- WHERE задает ограничение на строки табличного выражения из предложения FROM;
- GROUP BY объединяет ряды, имеющие одинаковое свойство с применением агрегатных функций
- HAVING выбирает среди групп, определённых параметром GROUP BY
- ORDER BY задает критерии сортировки строк; отсортированные строки передаются в точку вызова.
Структура оператора
Оператор SELECT имеет следующую структуру:
SELECT [ DISTINCT | DISTINCTROW | ALL ] select_expression ,... FROM table_references [ WHERE where_definition ] [ GROUP BY { unsigned_integer | col_name | formula } ] [ HAVING where_definition ] [ ORDER BY { unsigned_integer | col_name | formula } [ ASC | DESC ], ...]
Параметры оператора
ORDER BY
ORDER BY - необязательный (опциональный) параметр операторов SELECT и UNION , который означает что операторы SELECT , UNION возвращают набор строк, отсортированных по значениям одного или более столбцов. Его можно применять как к числовым столбцам, так и к строковым. В последнем случае, сортировка будет происходить по алфавиту .
Использование предложения ORDER BY является единственным способом отсортировать результирующий набор строк. Без этого предложения СУБД может вернуть строки в любом порядке. Если упорядочение необходимо, ORDER BY должен присутствовать в SELECT , UNION .
Сортировка может производиться как по возрастанию, так и по убыванию значений.
- Параметр ASC (по умолчанию) устанавливает порядок сортировки по возрастанию, от меньших значений к большим.
- Параметр DESC устанавливает порядок сортировки по убыванию, от больших значений к меньшим.
Примеры
SELECT * FROM T ;
| C1 | C2 |
|---|---|
| 1 | a |
| 2 | b |
| C1 | C2 |
|---|---|
| 1 | a |
| 2 | b |
SELECT C1 FROM T ;
| C1 |
|---|
| 1 |
| 2 |
| C1 | C2 |
|---|---|
| 1 | a |
| 2 | b |
| C1 | C2 |
|---|---|
| 1 | a |
| C1 | C2 |
|---|---|
| 1 | a |
| 2 | b |
| C1 | C2 |
|---|---|
| 2 | b |
| 1 | a |
Для таблицы T запрос
SELECT * FROM T ;
вернёт все столбцы всех строк данной таблицы. Для той же таблицы запрос
SELECT C1 FROM T ;
вернёт значения столбца C1 всех строк таблицы- в терминах реляционной алгебры проекция . Для той же таблицы запрос
вернёт значения всех столбцов всех строк таблицы, у которых значение поля C1 равно "1"- в терминах реляционной алгебры можно сказать, что была выполнена выборка , так как присутствует ключевое слово WHERE. Последний запрос
SELECT * FROM T ORDER BY C1 DESC ;
вернёт те же строки, что и первый, однако результат будет отсортирован в обратном порядке (Z-A) из-за использования ключевого слова ORDER BY с полем C1 в качестве поля сортировки. Этот запрос не содержит ключевого слова WHERE, поэтому он вернёт всё, что есть в таблице. Несколько элементов ORDER BY могут быть указаны разделённые запятыми [напр. ORDER BY C1 ASC, C2 DESC] для более точной сортировки.
Отбирает все строки, где поле column_name равно одному из перечисленных значений value1,value2,…
Возвращает список идентификаторов отделов, продажи которых превысили 1000 долларов за 1 января 2000 года, вместе с суммами продаж за этот день:
Ограничение возвращаемых строк
Согласно ISO SQL:2003 возвращаемый набор данных может быть ограничен с помощью:
- введением оконных функций в оператор SELECT
Оконная функция ROW_NUMBER()
Существуют различные оконные функции . ROW_NUMBER() OVER может быть использована для простого ограничения числа возвращаемых строк. Например, для возврата не более десяти строк:
ROW_NUMBER может быть недетерминированным: если key не уникален, каждый раз при выполнении запроса возможно присвоение разных номеров строкам, у которых key совпадает. Когда key уникален, каждая строка будет всегда получать уникальный номер строки.
Оконная функция RANK()
Функция RANK() OVER работает почти так же, как ROW_NUMBER, но может вернуть более чем n строк при определённых условиях. Например, для получения top-10 самых молодых людей:
Данный код может вернуть более чем 10 строк. Например, если есть два человека с одинаковым возрастом, он вернёт 11 строк.
Нестандартный синтаксис
Не все СУБД поддерживают вышеуказанные оконные функции. При этом многие имеют нестандартный синтаксис для решения тех же задач. Ниже представлены варианты простого ограничения выборки для различных СУБД:
| Производитель/СУБД | Синтаксис ограничения |
|---|---|
| DB2 | (Поддерживает стандарт, начиная с DB2 Version 6) |
Если в табличном выражении присутствует раздел GROUP BY SQL , то следующим выполняется GROUP BY .
Если обозначить через R таблицу, являющуюся результатом предыдущего раздела (FROM или WHERE ), то результатом раздела GROUP BY является разбиение R на множество групп строк, состоящего из минимального числа групп таких, что для каждого столбца из списка столбцов раздела GROUP BY во всех строках каждой группы, включающей более одной строки, значения этого столбца равны. Для обозначения результата раздела GROUP BY в стандарте используется термин “сгруппированная таблица ”.
Если утверждение SELECT содержит предложение GROUP BY (SELECT GROUP BY ), список выбора может содержать только следующие типы выражений :
- Константы .
- Агрегатные функции .
- Функции USER, UID, и SYSDATE.
- Выражения , соответствующие перечисленным в предложении GROUP BY .
- Выражения , включающие вышеперечисленные выражения.
Пример 1. Вычислить общий объем покупок для каждого товара:
SELECT stock, SUM(quant) FROM ordsale GROUP BY stock;
Фраза GROUP BY не предполагает упорядочивания строк. Для упорядочивания результата этого примера по кодам товаров, следует поместить фразу ORDER BY stock следом за фразой GROUP BY.
Пример 2. Можно использовать группировки данных GROUP BY совместно с условием. Например, выбрать для каждого покупаемого товара его код и общий объем покупок, за исключением покупок покупателя с кодом 23:
SELECT stock, SUM(quant) FROM ordsale WHERE customerno<>23 GROUP BY stock;
Строки, не удовлетворяющие условию WHERE , исключаются перед группированием данных.
Строки таблицы можно группировать по любой комбинации ее полей. Если поле, по значениям которого осуществляется группирование, содержит какие-либо неопределенные значения, то каждое из них порождает отдельную группу.
Допустим, есть задача на вычисление количества какого-либо продукта. Поставщик поставляет нам продукцию по определённой цене. Вычислим общее количество каждого из продуктов. В этом нам поможет фраза GROUP BY. Результатом задачи станет таблица, состоящая из нескольких колонок. Поставки будут группироваться по ПР. Компоновка происходит по группам, которую и инициирует Group By SQL. Необходимо отметить, что данная фраза предполагает применение фразы Select, она же в свою очередь определяет единственное значение для каждого выражения сформированной группы. Бывают три случая для конкретного выражения: оно принимает арифметическое значение, оно становится SQL-функцией, которая будет сводить все значения столбца к сумме или другому заданному значению, также выражение может стать константой. Строки таблицы не обязательно должны быть строго сгруппированы, они могут группироваться по любой комбинации столбцов таблицы. Необходимо учитывать, что упорядочивание запросы по ПР возможно в том случае, если будет сделан соответствующий запрос.
Группировка данных позволяет разделить все данные на логические наборы, благодаря чему становится возможным выполнение статистических вычислений отдельно в каждой группе.
1. Создание групп (GROUP BY)
Группы создаются с помощью предложения GROUP BY оператора SELECT . Рассмотрим на примере.
SELECT Product, SUM(Quantity) AS Product_num FROM Sumproduct GROUP BY Product
Данным запросом мы извлекли информацию о количестве реализованной продукции в каждом месяце. Оператор SELECT приказывает вывести два столбца Product - название продукта и Product_num - расчетное поле, которое мы создали для отображения количества реализованной продукции (формула поля SUM (Quantity)). Предложение GROUP BY указывает СУБД сгруппировать данные по столбцу Product . Стоит также отметить, что GROUP BY должен идти после предложения WHERE и перед ORDER BY .
2. Фильтрующие группы (HAVING)
Так же, как мы фильтровали строки в таблице, мы можем осуществлять фильтрацию по сгруппированным данным. Для этого в SQL существует оператор HAVING . Возьмем предыдущий пример и добавим фильтрацию по группам.
SELECT Product, SUM(Quantity) AS Product_num FROM Sumproduct GROUP BY Product HAVING SUM(Quantity)>4000
Видим, что после того, как была посчитана количество реализованного товара в разрезе каждого продукта, СУБД "отсекла" те продукты, которых было реализовано меньше 4000 шт.
Как видим, оператор HAVING очень похож на оператора WHERE , однако между собой они имеют существенное отличие: WHERE фильтрует данные до того, как они будут сгруппированы, а HAVING - осуществляет фильтрацию после группировки. Таким образом, строки, которые были изъяты предложением WHERE НЕ будут включены в группу. Итак, операторы WHERE и HAVING могут использоваться в одном предложении. Рассмотрим пример:
SELECT Product, SUM(Quantity) AS Product_num FROM Sumproduct WHERE Product<>"Skis Long" GROUP BY Product HAVING SUM(Quantity)>4000
Мы к предыдущему примеру добавили оператор WHERE , где указали товар Skis Long , что в свою очередь повлияло на группирование оператором HAVING . Как результат видим, что товар Skis Long не попал в перечень групп с количеством реализованной продукции больше 4000 шт.
3. Группировка и сортировка
Как и при обычной выборке данных, мы можем сортировать группы после группировки оператором HAVING . Для этого мы можем использовать уже знакомый нам оператор ORDER BY . В данной ситуации его применения аналогичное предыдущим примерам. К примеру:
SELECT Product, SUM(Quantity) AS Product_num FROM Sumproduct GROUP BY Product HAVING SUM(Quantity)>3000 ORDER BY SUM(Quantity)
или просто укажем номер поля по порядку, по которому хотим сортировать:
SELECT Product, SUM(Quantity) AS Product_num FROM Sumproduct GROUP BY Product HAVING SUM(Quantity)>3000 ORDER BY 2
Видим, что для сортировки сводных результатов нам нужно просто прописать предложения с ORDER BY после оператора HAVING . Однако есть один нюанс. СУБД Access не поддерживает сортировку групп по псевдонимами колонок, то есть в нашем примере, чтобы сортировать значения, мы не сможем в конце запроса прописать ORDER BY Product_num .
В этом учебном материале вы узнаете, как использовать SQL оператор GROUP BY с синтаксисом и примерами.
Описание
SQL оператор GROUP BY можно использовать в операторе SELECT для сбора данных по нескольким записям и группировки результатов по одному или нескольким столбцам.
Синтаксис
Синтаксис оператора GROUP BY в SQL:
Параметры или аргументы
expression1 , expression2 , … expression_n Выражения, которые не инкапсулированы в агрегатную функцию и должны быть включены в GROUP BY в конце SQL-запроса. aggregate_function Это агрегатная функция, такая как SUM, COUNT, MIN, MAX или AVG. aggregate_expression Это столбец или выражение, для которого будет использоваться aggregate_function . tables Таблицы, из которых вы хотите получить записи. В предложении FROM должна быть указана хотя бы одна таблица. WHERE conditions Необязательный. Это условия, которые должны быть выполнены для выбора записей. ORDER BY expression Необязательный. Выражение, используемое для сортировки записей в наборе результатов. Если указано более одного выражения, значения должны быть разделены запятыми. ASC Необязательный. ASC сортирует результирующий набор в порядке возрастания по expression . Это поведение по умолчанию, если модификатор не указан. DESC Необязательный. DESC сортирует результирующий набор в порядке убывания по expression .Пример — использование GROUP BY с функцией SUM
Давайте посмотрим, как использовать GROUP BY с функцией SUM в SQL.
В этом примере у нас есть таблица employees
со следующими данными:
| dept_id | total_salaries |
|---|---|
| 500 | 119500 |
| 501 | 113000 |
В этом примере мы использовали функцию SUM, чтобы сложить все зарплаты для каждого dept_id , и мы результатам SUM(salary) указали псевдоним «total_salaries». Поскольку dept_id не инкапсулирован в функцию SUM, он должен быть указан в предложении GROUP BY.
Пример — использование GROUP BY с функцией COUNT
Давайте посмотрим, как использовать предложение GROUP BY с функцией COUNT в SQL.
В этом примере у нас есть таблица products со следующими данными:
В этом примере мы использовали функцию COUNT для вычисления количества total_products для каждого category_id , и мы указали псевдоним «total_products» как результаты функции COUNT. Мы исключили все значения category_id , которые имеют значение NULL, отфильтровав их в предложении WHERE. Поскольку category_id не инкапсулирован в функции COUNT, он должен быть указан в предложении GROUP BY.
Пример — использование GROUP BY с функцией MIN
Давайте теперь посмотрим, как использовать предложение GROUP BY с функцией MIN в SQL.
В этом примере мы снова будем использовать таблицу employees со следующими данными:
Будет выбрано 2 записи. Вот результаты, которые вы получите:
| dept_id | lowest_salary |
|---|---|
| 500 | 57500 |
| 501 | 42000 |
В этом примере мы использовали функцию MIN, чтобы вернуть самое минимальное значение salary для каждого dept_id , и мы присвоили результатам функции MIN псевдоним «lowest_salary». Поскольку dept_id не инкапсулирован в функцию MIN, он должен быть указан в предложении GROUP BY.
Пример — использование GROUP BY с функцией MAX
Наконец, давайте посмотрим, как использовать предложение GROUP BY с функцией MAX.
Давайте снова воспользуемся таблицей employees , но на этот раз найдем самую максимальную зарплату для каждого dept_id :
| employee_number | first_name | last_name | salary | dept_id |
|---|---|---|---|---|
| 1001 | Justin | Bieber | 62000 | 500 |
| 1002 | Selena | Gomez | 57500 | 500 |
| 1003 | Mila | Kunis | 71000 | 501 |
| 1004 | Tom | Cruise | 42000 | 501 |
Введите следующий SQL оператор.
