Google বিশ্লেষণ নির্দিষ্ট মেট্রিক। কাস্টম সংজ্ঞা (কাস্টম মাত্রা এবং মেট্রিক্স)। কেন বিশেষ সূচক প্রয়োজন?

"কাস্টম মাত্রা এবং মেট্রিক্স" ব্যবহার করার ক্ষমতা Google Analytics-এর নতুন সংস্করণের সাথে এসেছে। যদি আগে, Google Analytics-এর এখন ক্লাসিক সংস্করণে, আমাদের 5টি ব্যবহারকারীর ভেরিয়েবল ম্যানিপুলেট করার সুযোগ দেওয়া হয়েছিল, এখন ইউনিভার্সাল অ্যানালিটিক্সে আমরা 20টি পর্যন্ত কাস্টম প্যারামিটার এবং সূচক ব্যবহার করতে পারি।

উপাদানের সাথে কাজ করার সুবিধার জন্য, আমি এটিকে ব্লকগুলিতে বিভক্ত করেছি:

  • 1. কাস্টম মাত্রা এবং মেট্রিক্স কি?
  • 2 কি উদ্দেশ্যে ইউনিভার্সাল অ্যানালিটিক্স কাস্টম মাত্রা এবং মেট্রিক্স ব্যবহার করা যেতে পারে?
  • 3 .কাস্টম প্যারামিটার এবং মেট্রিক্স ব্যবহারের উপর সীমাবদ্ধতা।
  • 4 .কাস্টম প্যারামিটার এবং সূচক তৈরি করা।
  • 5. ব্যবহারকারীর পরামিতি এবং সূচকের মান নির্ধারণ করা।
  • 6. Google Analytics রিপোর্টে কাস্টম প্যারামিটার এবং মেট্রিক্স নিয়ে কাজ করা।

কাস্টম মাত্রা এবং মেট্রিক্স কি?

সহজ ভাষায়, প্যারামিটারগুলি কিছু বস্তুর বৈশিষ্ট্য বর্ণনা করে, উদাহরণস্বরূপ, এটি একটি পৃষ্ঠার শিরোনাম বা URL হতে পারে।

কাস্টম মেট্রিক্স মান প্রকাশ করে, যেমন: পয়েন্টে একটি সাইট পৃষ্ঠার শর্তসাপেক্ষ মান।

ইউনিভার্সাল অ্যানালিটিক্স কাস্টম মাত্রা এবং মেট্রিক্স কি জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে?

  1. আপনি এগুলিকে Google Analytics-এ তথ্য প্রেরণ করতে ব্যবহার করতে পারেন যা স্ট্যান্ডার্ড রিপোর্টে অন্তর্ভুক্ত নয়;
  2. কাস্টম মাত্রা এবং মেট্রিক্স ব্যবহার করা হয় Google Analytics বৈশিষ্ট্য যেমন ডেটা বর্ধিতকরণ এবং খরচ ডেটা আমদানি;
  3. তারা আপনাকে দর্শকদের ট্যাগ করার অনুমতি দেয় এবং তারপর ব্যবহারকারীদের বিভিন্ন গ্রুপের আচরণ বিশ্লেষণ করে, উদাহরণস্বরূপ, যারা সাইটে নিবন্ধিত এবং যারা এই প্রক্রিয়াটি সম্পন্ন করেনি।

এটি কোনওভাবেই প্যারামিটার এবং সূচকগুলি ব্যবহার করার জন্য সম্ভাব্য বিকল্পগুলির একটি সম্পূর্ণ তালিকা নয় যা আপনি নিজেই তৈরি করতে পারেন।

কাস্টম মাত্রা এবং মেট্রিক্স ব্যবহারে সীমাবদ্ধতা.

Google Analytics-এর ক্লাসিক সংস্করণে, আপনি 5টি কাস্টম ভেরিয়েবল ব্যবহার করতে পারেন, ইউনিভার্সাল অ্যানালিটিক্স সংস্করণে - 20টি পর্যন্ত কাস্টম প্যারামিটার এবং সূচক। আপনি যদি একজন প্রিমিয়াম ব্যবহারকারী হন, আপনি আপনার নিজের 200টি পর্যন্ত প্যারামিটার এবং মেট্রিক্স তৈরি করতে পারেন।

বিঃদ্রঃ: 20 এবং 200 হল প্যারামিটার এবং সূচকের মোট সংখ্যা। অর্থাৎ, আপনি 15টি প্যারামিটার এবং 5টি সূচক (মোট 20টি) তৈরি করতে পারেন, কিন্তু 20টি পরামিতি এবং 20টি সূচক (মোট 40টি) তৈরি করতে পারেন না।

সীমা প্রতিটি সম্পদ জন্য সেট করা হয়.

কাস্টম প্যারামিটার এবং সূচক তৈরি করা।

একটি কাস্টম প্যারামিটার বা সূচক তৈরি করতে, আপনাকে প্রশাসক মোডে যেতে হবে, পছন্দসই (উপলভ্য থেকে) সংস্থান নির্বাচন করতে হবে এবং তারপর মেনুতে "কাস্টম সংজ্ঞা" আইটেমটি সন্ধান করতে হবে:

তারপর পছন্দসই মান নির্বাচন করুন: প্যারামিটার বা সূচক (আপনি কি তৈরি করতে যাচ্ছেন তার উপর নির্ভর করে)। নির্বাচন করার পরে, একটি পৃষ্ঠা খুলবে যা সম্পদের জন্য পূর্বে তৈরি করা সমস্ত পরামিতি বা সূচকগুলি প্রদর্শন করে:

ইউনিভার্সাল অ্যানালিটিক্সের মাত্রা এবং মেট্রিক্স উপলব্ধ

একটি নতুন এন্ট্রি তৈরি করতে, টেবিলের শীর্ষে লাল বোতামে ক্লিক করুন:

একটি ফর্ম প্রদর্শিত হবে যেখানে আপনাকে "নাম" ক্ষেত্রটি পূরণ করতে হবে (এটি প্রতিবেদনে ব্যবহার করা হবে), এবং প্যারামিটার বা নির্দেশকের সুযোগও নির্দেশ করবে:


একটি Google বিশ্লেষণাত্মক মাত্রা তৈরি করা s

আপনি যদি পরামিতি এবং মেট্রিক্সের সুযোগের সাথে পরিচিত না হন তবে আমি আপনাকে অফিসিয়াল ডকুমেন্টেশন (ইংরেজিতে) পড়ার পরামর্শ দিচ্ছি।

যদি আপনার পক্ষে হিট, সেশন এবং ব্যবহারকারীর স্তরের পরিচালনার নীতিটি বোঝা কঠিন হয় তবে আমি এই বিষয়টিকে কিছুটা প্রসারিত করার চেষ্টা করব।

গুগল অ্যানালিটিক্স সব হিট সম্পর্কে. একটি একক পৃষ্ঠা দৃশ্য, একটি ওয়েবসাইটে একটি ইভেন্ট, একটি লেনদেন, একটি সামাজিক কর্ম, ইত্যাদি - এই সব বলা হয় আঘাত. স্পষ্টতার জন্য, আসুন এটিকে "আপনার পদক্ষেপ" বলি।

সেশন- এটি হিটগুলির একটি সেট যা সেশনটি বিঘ্নিত না হওয়া পর্যন্ত কার্যকর করা হয়, অর্থাৎ, ব্যবহারকারীর নিষ্ক্রিয়তার 30 মিনিট পার না হওয়া পর্যন্ত (ডিফল্ট সময়)। এই মুহূর্ত পর্যন্ত, অধিবেশন সক্রিয় বিবেচনা করা হয়. স্পষ্টতার জন্য, এগুলি হল প্রথম ধাপ (হিট) থেকে চূড়ান্ত ধাপ (হিট) পর্যন্ত আপনার পদক্ষেপ (হিট)। 30 মিনিটের পরে আপনি একটি পদক্ষেপ নিয়েছেন (হিট): দ্বিতীয় পথ শুরু হয়েছে (একটি নতুন, দ্বিতীয় অধিবেশন)।

ব্যবহারকারীর স্তর– এগুলি হল এক ব্যবহারকারীর সমস্ত হিট এবং সেশন: এগুলি হল আপনার সমস্ত পদক্ষেপ (হিট) এবং পাথ (সেশন) আপনি যতক্ষণ সরাতে পারবেন।

তারা কীভাবে আচরণ করে সে সম্পর্কে মান, বিভিন্ন স্তরে পরামিতি এবং সূচকগুলির জন্য সেট করা, অফিসিয়াল ডকুমেন্টেশনের চিত্রগুলিতে বেশ তথ্যপূর্ণভাবে প্রদর্শিত হয়। আমি আপনাকে এটি সাজানোর পরামর্শ দিই যাতে পরবর্তীতে প্রশ্ন না ওঠে: "কেন কিছু মান "ওভাররাইট" হয়?"

ব্যবহারকারীর পরামিতি এবং সূচকের মান নির্ধারণ করা।

একবার আপনি আপনার প্রয়োজনীয় মাত্রা এবং মেট্রিক্স তৈরি করে ফেললে, আপনাকে তাদের মান নির্ধারণ করা শুরু করতে হবে। এটি বিভিন্ন উপায়ে করা যেতে পারে উপায়:

  1. ট্র্যাকিং কোডের মাধ্যমে;
  2. গুগল ট্যাগ ম্যানেজার ব্যবহার করে;
  3. পরিমাপ প্রোটোকল ব্যবহার করে।

আসুন তালিকাভুক্ত প্রতিটি বিকল্প দেখুন।

আপনি "কন্ট্রোল প্যানেল" এ একটি নতুন প্যারামিটার বা সূচক তৈরি করার পরে, আপনাকে সাইটের পৃষ্ঠায় বা অ্যাপ্লিকেশনে রাখার জন্য একটি কোড দেওয়া হবে:


একটি প্যারামিটার মান সেট করার জন্য উদাহরণ কোড

এটি মান সেট করার প্রথম উপায় (ট্র্যাকিং কোডের মাধ্যমে)। এটি ব্যবহার করেও বাস্তবায়ন করা যেতে পারে দুটি সামান্য ভিন্ন উপায় .

বিকল্প 1. একটি হিট সম্পর্কে ডেটা পাঠানোর সময় একটি কাস্টম প্যারামিটার বা মেট্রিকের মান সেট করা (পৃষ্ঠা দৃশ্য, ইভেন্ট, ইত্যাদি)। উদাহরণ বাস্তবায়ন:

// পৃষ্ঠা ভিউ ডেটা পাঠানোর সময় একটি মান পাস করা ga("send", "pageview", ( "dimension15": "My Custom Dimension" )); // ইভেন্ট ডেটা পাঠানোর সময় একটি মান পাস করা ga("পাঠান", "ইভেন্ট", "বিভাগ", "অ্যাকশন", ( "মেট্রিক18": 8000));

বিকল্প 2।পদ্ধতি ব্যবহার করে একটি কাস্টম প্যারামিটার বা সূচকের মান সেট করা
সেট উদাহরণ বাস্তবায়ন:

1 // মান সেট করা
2 ga("সেট", "মাত্রা5","কাস্টম ডেটা");

দ্বিতীয় বিকল্পে, মান সেট করার পরে কল করা হবে এমন সমস্ত হিটের জন্য মান সেট করা হয়েছে। উদাহরণস্বরূপ, আপনি পছন্দসই মান সেট করেন এবং তারপরে পৃষ্ঠা দৃশ্য সম্পর্কে ডেটা পৃষ্ঠাগুলিতে পাঠানো হয় এবং তারপরে ক্রিয়া রেকর্ড করা হয়। এই ক্ষেত্রে, প্যারামিটার বা মেট্রিকের মান পৃষ্ঠা দৃশ্য এবং ইভেন্ট উভয়ের জন্য প্রেরণ করা হবে।

যদি প্রথম বিকল্পটি ব্যবহার করা হয়, তাহলে মানগুলি শুধুমাত্র সেই হিটের জন্য প্রেরণ করা হয় যেখানে তারা তালিকাভুক্ত হয়।

একটি সাধারণ ভুল হল দ্বিতীয় বিকল্পটি ব্যবহার করা এবং এর মাধ্যমে মান সেট করা সেট(সেন্ড পদ্ধতিতে কল করার পরে)। মনে রাখবেন: এর মাধ্যমে যেকোনো মান নির্ধারণ করুন সেটঅবশ্যই করতে হবে কল করার আগে পাঠান.

সঠিক ব্যবহার:

1 // মান সেট করা
2
3
4 // ইভেন্ট ডেটা পাঠান
5

ভুল ব্যবহার:

1 // ইভেন্ট ডেটা পাঠান
2 ga("পাঠান", "ইভেন্ট", "বিভাগ", "ক্রিয়া");
3
4 // মান সেট করা
5 ga("সেট", "ডাইমেনশন5", "কাস্টম ডেটা");

পরবর্তী পদ্ধতি- ব্যবহার করে ডেটা স্থানান্তর গুগল ট্যাগ ম্যানেজার। Google ট্যাগ ম্যানেজার ব্যবহার করে সাইটে Google Analytics প্রয়োগ করা হলে এই পদ্ধতিটি অবশ্যই ব্যবহার করা উচিত।

একটি ট্যাগ সক্রিয় করার সময়, একটি কাস্টম প্যারামিটার বা সূচকের মানগুলি স্থানান্তরিত করা উচিত তা নির্দেশ করার জন্য, একটি ট্যাগ সেট আপ করার সময়, আপনাকে "অতিরিক্ত সেটিংস" ব্লকে ক্লিক করতে হবে এবং তারপর লাইনগুলি খুঁজে বের করতে হবে "বিশেষ পরামিতিগুলি" ” বা “বিশেষ সূচক” এবং পছন্দসই একটিতে ক্লিক করুন। আপনি এই মত কিছু দেখতে পাবেন::


গুগল ট্যাগ ম্যানেজারে মাত্রা এবং মেট্রিক্স তৈরি করা

গুগল ট্যাগ ম্যানেজারে একটি প্যারামিটার সেট করার একটি উদাহরণ

সূচক ক্ষেত্রের মান কোথা থেকে আসে? আপনি যখন ড্যাশবোর্ডে একটি প্যারামিটার বা সূচক তৈরি করেন তখন এটি নির্ধারিত হয়:


গুগল ট্যাগ ম্যানেজারে সৃষ্টির উদাহরণ

আপনি প্যারামিটার মান হিসাবে একটি ধ্রুবক মান ব্যবহার করতে পারেন, যা সংশ্লিষ্ট ক্ষেত্রে প্রবেশ করা হয়। উপরন্তু, আপনি যে কোনো উপলব্ধ ম্যাক্রোর মান নির্দিষ্ট করতে পারেন:


ম্যাক্রো থেকে প্যারামিটার মান

একবার সেটিংস করা হয়ে গেলে, প্রতিবার ট্যাগ সক্রিয় করার সময় মানগুলি প্রেরণ করা হবে।

মান স্থানান্তর করার তৃতীয় উপায় হল পরিমাপ প্রোটোকল বা Google Analytics ডেটা ট্রান্সফার প্রোটোকল ব্যবহার করা।

আপনি যদি এখনও এই সুযোগের সাথে পরিচিত না হন তবে আমি আপনাকে এই উপাদানটিতে এটির সাথে নিজেকে পরিচিত করার পরামর্শ দিচ্ছি।

আমি সংক্ষেপে এই সম্ভাবনা নিয়ে আলোচনা করব কারণ... এটি ব্যবহার করার সময় কোনও অসুবিধা হওয়া উচিত নয় (যদি কিছু কাজ না করে তবে প্রোটোকলের বর্ণনা এবং অপারেটিং নীতিতে ফিরে যান)।

একটি কোয়েরির মাত্রা এবং মেট্রিক্স রয়েছে তা নির্দেশ করতে, নামযুক্ত অতিরিক্ত প্যারামিটার ব্যবহার করুন cdNএবং/অথবা cmN, কোথায় এনপ্যারামিটার বা পরিমাপ তৈরি করার সময় নির্ধারিত সূচক।

id=buttonId সহ একটি বোতাম ক্লিক করা হলে JQuery ব্যবহার করে পাঠানো একটি পরিমাপ প্রোটোকল অনুরোধের একটি উদাহরণ:

1 $("#buttonId").ক্লিক(ফাংশন())(
2 $.পোস্ট(
3 "www.google-analytics.com/collect",
4 {
5 v: "1",
6 tid: "UA-xxxx-1",
7 cid: "12xx916x95.13x6127xx4",
8
9 t: "ঘটনা",
10 ec: "ইভেন্ট চেক",
11 ea: "ভার্চুয়াল",
12
13 cd1: "প্যারামিটার মান",
14 cm2: 3, // নির্দেশক মান
15 },
16 এজ্যাক্স সাকসেস
17 )
18 });

মান সহ লাইনে মনোযোগ দিন cd1এবং cm1: তারা সূচক 1 এ প্যারামিটারের জন্য মান পাস করে এবং সূচক 2 এ পরিমাপ করে।

আপনাকে আরও সচেতন হতে হবে যে 150 বাইট (ডকুমেন্টেশন) এর প্যারামিটার মানের একটি সীমা রয়েছে।

প্রয়োজনীয় পরামিতি এবং সূচকগুলি তৈরি হওয়ার পরে, মানগুলি তাদের জন্য স্থানান্তরিত হয়: আপনি সংগৃহীত ডেটা নিয়ে কাজ শুরু করতে পারেন।

Google Analytics রিপোর্টে কাস্টম প্যারামিটার এবং মেট্রিক্স নিয়ে কাজ করা।

আপনি পরামিতি এবং সূচকগুলি তৈরি এবং কনফিগার করার জন্য অনেক কাজ করেছেন, প্রয়োজনীয় মানগুলির স্থানান্তর সংগঠিত করেছেন, তবে প্রাপ্ত ডেটা নিয়ে কেউ কাজ করতে না পারলে এটি অকেজো হবে। গুগল অ্যানালিটিক্সে এর সাথে কোন সমস্যা নেই। আপনার তথ্য স্ট্যান্ডার্ড রিপোর্ট এবং কাস্টম উভয় ক্ষেত্রেই পাওয়া যায়।

স্ট্যান্ডার্ড রিপোর্ট নিয়ে কাজ করা।

বর্ধিত বিভাগে ব্যবহার করুন:

কাস্টম রিপোর্টে ব্যবহার করুন:

Google Analytics কাস্টম রিপোর্টে ব্যবহার করুন

গুগুল সন্মাননা. গেডস ব্র্যাডের ব্যাপক গাইড

কাস্টম অপশন

কাস্টম অপশন

আপনার একাধিক তালিকা থাকলে, আপনাকে একটি নতুন তৈরি করতে হবে না; কাস্টম প্যারামিটার ব্যবহার করা অনুমোদিত (চিত্র 10.16)। তাদের সাহায্যে, আপনি সহজ নিয়মগুলি তৈরি করতে পারেন যা Google কে বিদ্যমান তালিকা A এবং B থেকে ব্যবহারকারীদের নতুন তালিকায় যুক্ত করতে বা তালিকা A থেকে দর্শকদের অন্তর্ভুক্ত করতে বলে, তবে তালিকা B থেকে বাদ দিতে পারে।

ভাত। 10.16।কাস্টম প্যারামিটারের উদাহরণ

আমি আপনাকে কৌশলটির একটি দ্রুত রানডাউন দেব, তবে প্রথমে আমি ব্যাখ্যা করব কেন কাস্টম প্যারামিটার ব্যবহার করার পরামর্শ দেওয়া হচ্ছে। আমি সরাসরি Google-এর সাথে কাজ করি এবং AdWords-এ সেমিনার পরিচালনা করি। যখন একজন ব্যবহারকারী একটি সেমিনার পৃষ্ঠা পরিদর্শন করেন, তখন আমরা তাদের ব্রাউজারে একটি কুকি রাখি (তাদের ব্যবহারকারীর পছন্দগুলিতে AdWordsSeminarVisits হিসাবে তালিকাভুক্ত)। যখন একজন ব্যবহারকারী নিবন্ধন করে এবং একটি টিকিট ক্রয় করে, তখন আমরা তাদের ব্রাউজারে সেমিনার রেজিস্ট্রেশন কমপ্লিট নামে আরেকটি কুকি রাখি।

আমাদের উদাহরণে, যদি একজন ব্যবহারকারী সেমিনার পৃষ্ঠাটি পরিদর্শন করেন কিন্তু রূপান্তর না করেন, তাহলে তাদের তালিকাভুক্ত করা হয়। সেখানে গিয়ে ধর্মান্তরিত হলে তাকে তালিকায় অন্তর্ভুক্ত করা হয়নি। এটি আমাদেরকে বেছে বেছে বিজ্ঞাপন দেখানোর অনুমতি দেয় যারা কনভার্ট করে না এবং যারা ইতিমধ্যেই আমাদের সেমিনারে টিকিট কিনেছে তাদের টাকা নষ্ট করা এড়াতে। শেয়ার্ড লাইব্রেরিতে রিমার্কেটিং স্ক্রিনে বর্তমানে কতগুলি কুকি সক্রিয় রয়েছে তা আপনি সর্বদা দেখতে পারেন (চিত্র 10.17)৷

ভাত। 10.17।পুনঃবিপণন তালিকা এবং সক্রিয় কুকিজ

The Way of the Turtles বই থেকে। অপেশাদার থেকে কিংবদন্তি ব্যবসায়ী কার্টিস ফেস দ্বারা

পরামিতি মিশ্রিত করা হয়েছে আমি প্রত্যেককে পরামর্শ দিচ্ছি যারা নিচের ব্যায়ামটি সম্পূর্ণ করার জন্য যেকোনো সিস্টেম ব্যবহার করে ট্রেডিং শুরু করতে চান। বেশ কয়েকটি সিস্টেম প্যারামিটার নিন এবং তাদের মানগুলি উল্লেখযোগ্যভাবে পরিবর্তন করুন, উদাহরণস্বরূপ 20 বা 25 শতাংশ। উল্লেখযোগ্যভাবে অবস্থিত একটি বিন্দু নির্বাচন করুন

ক্রাইসিস ম্যানেজমেন্ট বই থেকে লেখক বাবুশকিনা এলেনা

23. দেউলিয়াত্ব নির্ণয়ের জন্য প্রাথমিক পরামিতি বর্তমানে, একটি সীমিত পরিসরের পরামিতিগুলি এন্টারপ্রাইজগুলির দেউলিয়াত্ব নির্ণয় করতে ব্যবহৃত হয়৷1৷ বর্তমান তারল্য অনুপাত কার্যকরী মূলধন এবং নগদ সহ এন্টারপ্রাইজের মোট নিরাপত্তা প্রতিফলিত করে

রিয়েল এস্টেট বই থেকে। কিভাবে এটা বিজ্ঞাপন লেখক নাজাইকিন আলেকজান্ডার

বই 1C থেকে: এন্টারপ্রাইজ 8.0। ইউনিভার্সাল টিউটোরিয়াল লেখক বয়কো এলভিরা ভিক্টোরোভনা

11.4। ব্যবহারকারীর সেটিংস 1C:এন্টারপ্রাইজ অপারেটিং মোডে, ব্যবহারকারী পাসওয়ার্ড পরিবর্তন করতে পারেন। এটি করতে, "পরিষেবা - ব্যবহারকারী সেটিংস" নির্বাচন করুন। আপনার পাসওয়ার্ড পরিবর্তন করতে, আপনাকে প্রথমে পাসওয়ার্ড লিখতে হবে এবং এটি নিশ্চিত করতে হবে। একটি নতুন পাসওয়ার্ড সেট করা কার্যকর হবে৷

এন্টারপ্রাইজ সাইবারনেটিক্সের মৌলিক বই থেকে ফরেস্টার জে দ্বারা

7. 7. পরামিতি (ধ্রুবক) সিস্টেমের বৈশিষ্ট্যগুলি বর্ণনা করে এমন অনেক সংখ্যাসূচক মানকে ধ্রুবক বলে ধরে নেওয়া হয়, অন্তত একটি মডেলের প্লেব্যাকের সময় গণনার সময়কালের জন্য। ভাত। ৭-৭। পরামিতি (ধ্রুবক)। এগুলি প্রতীকের উপরে বা নীচে একটি লাইন দ্বারা নির্দেশিত হয়

পণ্য সংরক্ষণের লজিস্টিক বই থেকে: একটি ব্যবহারিক গাইড লেখক ভলগিন ভ্লাদিস্লাভ ভ্যাসিলিভিচ

13.5.5। সিস্টেম প্যারামিটার (ধ্রুবক) এখন যেহেতু আমরা সিস্টেমের আচরণ বর্ণনা করে এমন সমীকরণ এবং প্রাথমিক অবস্থা নির্ধারণ করে এমন সমীকরণের প্রণয়ন সম্পন্ন করেছি, আমাদের সিস্টেম প্যারামিটারের সংখ্যাসূচক মান নির্ধারণ করতে হবে (মানগুলি যেগুলি জুড়ে ধ্রুবক

লজিস্টিক বই থেকে লেখক সাভেনকোভা তাতায়ানা ইভানোভনা

স্টোরেজ এলাকার পরামিতি এবং সরঞ্জাম স্টোরেজ এলাকার পরামিতি নির্বাচন করা একটি গুদাম ভাড়া নেওয়া বা ডিজাইন করার আগে, নিম্নলিখিত কাজগুলি সমাধান করা প্রয়োজন: - এন্টারপ্রাইজের পণ্য চলাচলের জন্য লজিস্টিক চেইনে গুদামজাতকরণের কাজগুলি নির্ধারণ করা; – প্রযুক্তিগত প্রস্তুতি

মার্কেটিং ম্যানেজমেন্ট বই থেকে ডিক্সন পিটার আর দ্বারা

7. 10. গুদাম অঞ্চলের মৌলিক পরামিতি একটি লজিস্টিক সিস্টেমের একটি গুদাম উপাদান (মালবাহী প্রবাহ) রূপান্তরিত করতে কাজ করে, আগত এবং বহির্গামী প্রবাহের তীব্রতা এবং প্রকৃতির পরিবর্তন করে, তাই গুদামের ক্ষমতার প্রধান সূচকগুলি সরাসরি নির্ভর করবে

বই 1C থেকে: এন্টারপ্রাইজ, সংস্করণ 8.0। বেতন, কর্মীদের ব্যবস্থাপনা লেখক বয়কো এলভিরা ভিক্টোরোভনা

গুণমান ব্যবস্থাপনার প্রতীকী, অস্পষ্ট মাত্রা কিছু বাজার বিভাগ একটি প্রতীক হিসাবে গুণমান ক্রয় করে - গুণমান পণ্য তাদের মালিক সম্পর্কে অনেক কিছু বলে। বেশিরভাগ লোক যেমন একটি ভাল কাজ করার জন্য গর্বিত হয়, আমরাও মালিকানা নিয়ে গর্ব করি

ব্যবসা পরিকল্পনা বই থেকে 100%। কার্যকর ব্যবসায়িক কৌশল এবং কৌশল রোন্ডা আব্রামস দ্বারা

একটি পরিষেবার মান ম্যানেজমেন্ট সিস্টেমের প্যারামিটারগুলি গতি, যোগ্যতা, সৌজন্য, যত্ন এবং পণ্যের কাস্টমাইজেশন (উদাহরণস্বরূপ, চুলের সেলুনগুলিতে শ্যাম্পু এবং কন্ডিশনার) এর মতো পরামিতি অনুসারে পরিষেবাগুলির মানের মধ্যে তারতম্য হয়। চিঠিপত্র,

Google AdWords বই থেকে। ব্যাপক গাইড গেডেস ব্র্যাড দ্বারা

17.4। ব্যবহারকারীর সেটিংস "1C: এন্টারপ্রাইজ" অপারেটিং মোডে, ব্যবহারকারী পাসওয়ার্ড পরিবর্তন করতে পারেন। এটি করতে, "পরিষেবা" - "ব্যবহারকারী সেটিংস" নির্বাচন করুন। আপনার পাসওয়ার্ড পরিবর্তন করতে, আপনাকে প্রথমে পাসওয়ার্ড লিখতে হবে এবং এটি নিশ্চিত করতে হবে। একটি নতুন পাসওয়ার্ড সেট করা কার্যকর হবে৷

মোর দ্যান ইউ নো বই থেকে। অর্থ বিশ্বের একটি অস্বাভাবিক চেহারা Mauboussin মাইকেল দ্বারা

7.1। প্রকল্পের প্রাথমিক অনুমান এবং সামষ্টিক অর্থনৈতিক পরামিতি এন্টারপ্রাইজের কার্যকলাপ একটি অনির্দিষ্টকালের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, তবে, বিনিয়োগ প্রকল্পের বিশ্লেষণের জন্য, 48 মাসের একটি গণনা দিগন্ত প্রতিষ্ঠিত হয়েছিল। প্রকল্পের শর্তসাপেক্ষ শুরুর তারিখ-

লেখকের বই থেকে

অ্যাডভান্সড অপশন এবং ফিল্টার আপনি যে ধরনের ডেটা পেতে চান তা নির্বাচন করতে "উন্নত বিকল্প এবং ফিল্টার" লিঙ্কে ক্লিক করুন (চিত্র 3.3)। ভাত। 3.3। অতিরিক্ত বিকল্প এবং ফিল্টার আপনি প্রথমে আপনার জন্য উপযুক্ত দেশ এবং ভাষা নির্বাচন করতে পারেন

লেখকের বই থেকে

ঠিকানার পরামিতি: বেসিক একটি ঠিকানায়, প্রশ্ন চিহ্ন একটি বিভাজক হিসাবে কাজ করে এবং কোয়েরি স্ট্রিংটি কোথায় শুরু হয় তা নির্দেশ করে। এটি ঠিকানার অংশ যা পরামিতি ধারণ করে, যাকে ভেরিয়েবলও বলা হয়। & অক্ষর (অ্যাম্পারস্যান্ড) ব্যবহার করা হয়

লেখকের বই থেকে

অন্যান্য অভিযোজন মাত্রা বিভিন্ন ধরণের ফিটনেস ল্যান্ডস্কেপের জন্য শুধুমাত্র ছোট এবং লম্বা লাফের বিভিন্ন সমন্বয় নয়, বিভিন্ন আর্থিক উপকরণ এবং সাংগঠনিক কাঠামোরও প্রয়োজন হয়। প্রথাগত ডিসকাউন্টেড নগদ প্রবাহ পদ্ধতিটি উপযুক্ত

লেখকের বই থেকে

সীমিত বিকল্পগুলি বিগত 130 বছরে, গড় P/E অনুপাত 14-এর একটু উপরে, এবং বাজার সেই সময়ের মধ্যে এই স্তরের কাছাকাছি ধারাবাহিকভাবে ওঠানামা করেছে6। এটা কি যথেষ্ট প্রমাণ নয় যে 14 গড়?

4 ব্যবহারকারীর পরামিতি

পুনঃমূল্যায়ন

কখনও কখনও আপনি একজন এজেন্টের মাধ্যমে চেক করতে চাইতে পারেন, যা Zabbix-এ পূর্বনির্ধারিত নয়। এই ক্ষেত্রে, কাস্টম প্যারামিটার আপনার সাহায্যে আসবে।

আপনি একটি কমান্ড লিখতে পারেন যা আপনার প্রয়োজনীয় ডেটা ফেরত দেবে এবং এজেন্ট কনফিগারেশন ফাইলে ("UserParameter" কনফিগারেশন প্যারামিটার) ব্যবহারকারী প্যারামিটার হিসাবে এই কমান্ডটি যোগ করবে।

কাস্টম প্যারামিটারে নিম্নলিখিত সিনট্যাক্স রয়েছে:

ইউজার প্যারামিটার=<ключ>,<команда>

আপনি দেখতে পাচ্ছেন, কাস্টম প্যারামিটারেও একটি কী রয়েছে। ডেটা আইটেম সেট আপ করার সময় কী প্রয়োজন হবে। আপনার পছন্দের একটি কী লিখুন যা সহজেই উল্লেখ করা যেতে পারে (এটি হোস্টের মধ্যে অনন্য হতে হবে)। এজেন্ট পুনরায় চালু করুন.

UNIX অপারেটিং সিস্টেম একটি কমান্ড লাইন ইন্টারপ্রেটার ব্যবহার করে /bin/sh. ব্যবহারকারীর পরামিতিগুলি এজেন্ট চেকের জন্য অপেক্ষার সময় সাপেক্ষে; সময়সীমা অতিক্রম করা হলে, ব্যবহারকারীর পরামিতি ব্যবহার করে তৈরি প্রক্রিয়াটি বন্ধ হয়ে যাবে।

আরো দেখুন:

সাধারণ ব্যবহারকারীর প্যারামিটারের উদাহরণ

সহজ আদেশ:

ইউজার প্যারামিটার=পিং, ইকো 1

এজেন্ট সর্বদা কী "পিং" সহ আইটেমের জন্য "1" ফেরত দেবে।

আরও জটিল উদাহরণ:

UserParameter=mysql.ping,mysqladmin -uroot ping|grep -c জীবিত

মাইএসকিউএল সার্ভার উপলব্ধ থাকলে এজেন্ট "1" ফেরত দেবে, অন্যথায় "0"।

নমনীয় ব্যবহারকারীর বিকল্প

নমনীয় ব্যবহারকারী পরামিতি একটি নির্দিষ্ট কী সহ পরামিতিগুলিকে অনুমতি দেয়। এই ক্ষেত্রে, নমনীয় ব্যবহারকারী পরামিতি একাধিক ডেটা আইটেম তৈরির ভিত্তি হতে পারে।

নমনীয় ব্যবহারকারী পরামিতিগুলির নিম্নলিখিত সিনট্যাক্স রয়েছে:

UserParameter=key[*],command

প্যারামিটারবর্ণনা
চাবি ডেটা আইটেমের অনন্য কী। [*] উল্লেখ করে যে কীটি বন্ধনী থেকে পরামিতি গ্রহণ করতে পারে। একটি ডেটা আইটেম সেট আপ করার সময় পরামিতিগুলি নির্দিষ্ট করা হয়।
টীম কী এর মান প্রাপ্ত করার জন্য যে কমান্ডটি কার্যকর করা হয়।
শুধুমাত্র নমনীয় কাস্টম বিকল্পের জন্য:
ডেটা আইটেম কী-তে সংশ্লিষ্ট প্যারামিটার উল্লেখ করতে আপনি অবস্থান উল্লেখ $1...$9 ব্যবহার করতে পারেন।
Zabbix ডাটা আইটেম কী-তে আবদ্ধ প্যারামিটারগুলি পার্স করে এবং সেই অনুযায়ী কমান্ডে $1,...,$9 প্রতিস্থাপন করে।
$0 মূল কমান্ড দ্বারা প্রতিস্থাপিত হবে ($0,...,$9 প্রসারিত করার আগে) কার্যকর করার জন্য।
পজিশনের রেফারেন্সগুলি Zabbix এজেন্ট দ্বারা ব্যাখ্যা করা হয় সেগুলি দ্বিগুণ (“”) বা একক (“”) উদ্ধৃতিতে আবদ্ধ হোক না কেন।
পরিবর্তন ছাড়া লাইন আইটেম রেফারেন্স ব্যবহার করতে, একটি ডবল ডলার চিহ্ন উল্লেখ করুন - উদাহরণস্বরূপ, awk "($$2 মুদ্রণ করুন)"। এই ক্ষেত্রে, কমান্ডটি কার্যকর হলে $$2 আসলে $2 হয়ে যাবে।

$ চিহ্ন দিয়ে শুরু হওয়া অবস্থানের রেফারেন্স শুধুমাত্র নমনীয় ব্যবহারকারীর প্যারামিটারের ক্ষেত্রে Zabbix এজেন্ট দ্বারা অনুসন্ধান করা হয় এবং প্রতিস্থাপিত হয়। সাধারণ ব্যবহারকারীর প্যারামিটারের ক্ষেত্রে, এই ধরনের রেফারেন্সগুলি এড়িয়ে যাওয়া হয় এবং তাই $ চিহ্নগুলি এড়িয়ে যাওয়ার প্রয়োজন হয় না।

ডিফল্টরূপে, ব্যবহারকারীর সেটিংসে কিছু অক্ষর অনুমোদিত নয়। এই ধরনের চিহ্নের সম্পূর্ণ তালিকার জন্য UnsafeUserParameters ডকুমেন্টেশন দেখুন।

উদাহরণ 1

একটি খুব সহজ উদাহরণ:

UserParameter=ping[*],echo $1

আমরা এই বিন্যাসে পিং [যেকোনো কিছু] উল্লেখ করে যেকোনো কিছু নিরীক্ষণ করার জন্য সীমাহীন সংখ্যক ডেটা আইটেম তৈরি করতে পারি।

    পিং - সর্বদা '0' ফিরে আসবে

    পিং - সর্বদা 'আআ' ফিরে আসবে

উদাহরণ 2

এর আরো অর্থ যোগ করা যাক!

UserParameter=mysql.ping[*],mysqladmin -u$1 -p$2 ping | grep -c জীবিত

এই বিকল্পটি MySQL ডাটাবেসের প্রাপ্যতা নিরীক্ষণ করতে ব্যবহার করা যেতে পারে। আমরা পরামিতি হিসাবে ব্যবহারকারীর নাম এবং পাসওয়ার্ড পাস করতে পারি:

Mysql.ping

উদাহরণ 3

কমান্ড ফলাফল

কমান্ডের আউটপুট স্ট্যান্ডার্ড এরর আউটপুট সহ স্ট্যান্ডার্ড আউটপুট।

একটি টেক্সট ডেটা উপাদান (অক্ষর, লগ, বা পাঠ্য তথ্য প্রকার) অসমর্থিত হবে না যদি একটি ত্রুটি আদর্শ আউটপুটে আউটপুট হয়।

কাস্টম প্যারামিটার যা পাঠ্য ফেরত দেয় (অক্ষর, লগ, পাঠ্য তথ্য প্রকার) স্থান ফেরত দিতে পারে। ফলাফল ভুল হলে, ডেটা আইটেম অসমর্থিত হয়ে যাবে।

কাস্টম মাত্রা এবং মেট্রিকগুলি ডিফল্টগুলির মতোই ব্যবহার করা হয়, আপনি নিজে সেগুলি তৈরি করেন তা ছাড়া৷ কাস্টম মাত্রা এবং মেট্রিক্স আপনাকে এমন ডেটা সংগ্রহ করতে সাহায্য করতে পারে যা Google Analytics স্বয়ংক্রিয়ভাবে ট্র্যাক করে না।

কাস্টম মাত্রা এবং মেট্রিক্স তৈরি এবং স্তরে পরিবর্তন করা যেতে পারে সম্পদআপনার Google Analytics অ্যাকাউন্টে, যদি আপনার কাছে সেগুলি পরিবর্তন করার অনুমতি থাকে।

একটি কাস্টম মাত্রা বা মেট্রিক তৈরি করা একটি দ্বি-পদক্ষেপ প্রক্রিয়া। প্রথমে, আপনার সম্পত্তির জন্য একটি কাস্টম মাত্রা বা মেট্রিক তৈরি করুন। তারপর ট্র্যাকিং কোড পরিবর্তন করুন। ক্রমানুসারে নিচের ধাপগুলো অনুসরণ করুন।

বিষয়বস্তু

কিভাবে কাস্টম প্যারামিটার তৈরি করতে হয়

  1. অ্যাডমিনিস্ট্রেটর বিভাগটি খুলুন এবং প্রয়োজনীয় সংস্থানে যান।
  2. কলামে সম্পদক্লিক কাস্টম সংজ্ঞা > কাস্টম প্যারামিটার.
  3. বোতামে ক্লিক করুন + বিশেষ প্যারামিটার.
  4. দয়া করে এটি নির্দেশ করুন নাম.
    একটি বর্ণনামূলক নাম চয়ন করুন যাতে নতুন উপাদানটিকে অন্যান্য পরামিতি এবং সূচকগুলির সাথে বিভ্রান্ত না করে।
  5. ক্ষেত্রটি পূরণ করুন ব্যাপ্তি.
    নিম্নলিখিত বিকল্পগুলি উপলব্ধ: কেস, সেশন, ব্যবহারকারী, পণ্য।" সুযোগ এবং বিশেষ পরামিতি ব্যবহার সম্পর্কে আরও তথ্যের জন্য, বিকাশকারী নির্দেশিকা পড়ুন।
  6. বাক্সটি যাচাই কর সক্রিয়ডেটা সংগ্রহ শুরু করতে এবং আপনার রিপোর্টে প্যারামিটার যোগ করতে। আপনি যদি তৈরি করা সেটিং সক্রিয় করতে না চান তবে এই চেক বক্সটি সাফ করুন।
  7. বোতামে ক্লিক করুন সৃষ্টি.

কীভাবে কাস্টম মেট্রিক্স তৈরি করবেন

  1. অ্যাডমিনিস্ট্রেটর বিভাগটি খুলুন এবং প্রয়োজনীয় সংস্থানে যান।
  2. কলামে সম্পদক্লিক বিশেষ সংজ্ঞা > বিশেষ সূচক.
  3. বোতামে ক্লিক করুন + বিশেষ সূচক.
  4. উল্লেখ করুন নাম.
    আমরা একটি অনন্য এবং তথ্যপূর্ণ নাম বেছে নেওয়ার পরামর্শ দিই যার সাথে কাজ করা সুবিধাজনক হবে৷
  5. ড্রপ ডাউন মেনুতে বিন্যাস প্রকারপছন্দসই বিকল্প নির্বাচন করুন: পূর্ণসংখ্যা, মুদ্রাবা সময়.
    পূর্ণসংখ্যা যেকোনো কিছু হতে পারে। মুদ্রাটি উপস্থাপনা সেটিংসে (ইউএস ডলার, ইয়েন, ইত্যাদি) উল্লেখিত একটির সাথে মিলে যায় এবং পরিমাণটি দশমিক ভগ্নাংশ হিসাবে নির্দেশিত হয়। সময় সেকেন্ডে নির্দেশিত হয়, কিন্তু প্রতিবেদনে এটি hh:mm:ss বিন্যাসে প্রদর্শিত হয়।
  6. বাক্সটি যাচাই কর সক্রিয়ডেটা সংগ্রহ শুরু করতে এবং আপনার রিপোর্টে মেট্রিক যোগ করতে। আপনার তৈরি করা মেট্রিকটি নিষ্ক্রিয় থাকতে চাইলে চেক বক্সটি সাফ করুন।
  7. বোতামে ক্লিক করুন সৃষ্টি.

ট্র্যাকিং কোড পরিবর্তন

আপনি একটি সম্পদের জন্য একটি কাস্টম মাত্রা বা মেট্রিক তৈরি করার পরে এছাড়াও আপনাকে ট্র্যাকিং কোড পরিবর্তন করতে হবে. এটি একটি যোগ্যতাসম্পন্ন বিকাশকারী দ্বারা করা উচিত. নির্দেশাবলী উপযুক্ত বিকাশকারী গাইড পাওয়া যাবে.

মার্চ 2013 সালে, Google সর্বজনীন পরীক্ষার জন্য বিটা চালু করে। - ইউনিভার্সাল অ্যানালিটিক্স নামে এর আপডেট করা ওয়েব অ্যানালিটিক্স সিস্টেমের সংস্করণ। পরিবর্তনগুলি অনেক প্রভাবিত করেছে, কিছু কার্যকারিতা এবং বর্তমানে পরীক্ষা চলছে।

এই নিবন্ধে আমি ইউনিভার্সাল অ্যানালিটিক্সের একটি উদ্ভাবন সম্পর্কে কথা বলব - কাস্টম প্যারামিটার এবং সূচক।

ইউনিভার্সাল অ্যানালিটিক্সে, অনেকগুলি স্ট্যান্ডার্ড প্যারামিটার এবং সূচক রয়েছে যা প্রাথমিকভাবে সিস্টেমে বিদ্যমান (ভিজিট, ভূগোল, অর্ডার এবং পণ্যের সংখ্যা, পণ্যের দাম, ইত্যাদি), তবে স্ট্যান্ডার্ড কার্যকারিতা যথেষ্ট না হলে কী করবেন?

Google আপনার নিজস্ব প্যারামিটার এবং মেট্রিক্স তৈরি করার প্রস্তাব দেয় যা ব্যবহারকারী রিপোর্ট তৈরি করার সময় ব্যবহার করতে পারে।

প্রথমে, আমি কাস্টম মাত্রা এবং মেট্রিক্স ব্যবহার করে এমন প্রতিবেদনের বেশ কয়েকটি উদাহরণ দেব এবং তারপরে আমি বিস্তারিতভাবে বর্ণনা করব যে কীভাবে এটি একটি বিশেষ পরিমাপ প্রোটোকল ডেটা স্থানান্তর প্রোটোকল ব্যবহার না করে বাস্তবে প্রয়োগ করা যেতে পারে। পরিমাপ প্রোটোকল বর্তমানে সর্বজনীন বিটাতে রয়েছে৷ - পরীক্ষা এবং একটি পৃথক নিবন্ধ প্রাপ্য.

পণ্য প্রতিবেদন (বিক্রয়)

এই প্রতিবেদনটি ব্যবহার করে, আপনি নির্ধারণ করতে পারেন কোন পণ্যগুলি কোম্পানিকে সবচেয়ে বেশি মুনাফা নিয়ে আসে। অধিকন্তু, পণ্য থেকে মোট আয়ের উপর ভিত্তি করে নয়, প্রকৃত লাভের উপর ভিত্তি করে, অতিরিক্ত সূচক "ক্রয় খরচ" এবং "লাভ" ব্যবহার করে। এটি আপনাকে আরও সঠিকভাবে এবং নির্ভুলভাবে ROI গণনা করার অনুমতি দেবে।

পণ্য প্রতিবেদন (ভিউ + বিক্রয়)

এই প্রতিবেদনটি ব্যবহার করে, আপনি প্রতিটি অর্ডার করা পণ্য থেকে শুধুমাত্র লাভই নয়, প্রতিটি পণ্যের জন্য দেখা পৃষ্ঠার সংখ্যা এবং ক্রয়ের সংখ্যার অনুপাতও নির্ধারণ করতে পারেন। সুতরাং, এমন পণ্যগুলি সনাক্ত করা সম্ভব যার জন্য একটি উচ্চ চাহিদা রয়েছে, তবে একই সময়ে তাদের অর্ডারের সংখ্যা তার স্তরের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ নয়।

ব্র্যান্ড রিপোর্ট

প্রতিবেদনটি আগেরটির মতোই, তবে শুধুমাত্র ব্র্যান্ড দ্বারা।

ব্যবহারকারীদের (ক্লায়েন্ট) সম্পর্কে রিপোর্ট করুন

এই প্রতিবেদনটি ব্যবহার করে, আপনি শুধুমাত্র প্রতিটি ব্যবহারকারীর জন্য ডেটা প্রাপ্ত করতে পারবেন না, তবে কোম্পানির ওয়েবসাইটের সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করার সময় তারা কোন মার্কেটিং চ্যানেল এবং ডিভাইসগুলি ব্যবহার করে তাও বিশ্লেষণ করতে পারবেন।

বিভাগ দ্বারা রিপোর্ট

আমরা "পোর্টেবল সরঞ্জাম" বিভাগের বিক্রয় কাঠামো অধ্যয়ন করি:

এই প্রতিবেদনটি ব্যবহার করে, আপনি শুধুমাত্র প্রধান বিভাগ দ্বারা বিক্রয় খুঁজে বের করতে পারবেন না, তবে এটির মধ্যে থাকা বিভাগগুলির গঠন আরও বিশদভাবে বিশ্লেষণ করতে পারেন (স্ট্যান্ডার্ড ট্র্যাকিংয়ের সাথে, Google Analytics আপনাকে একটি পণ্যের জন্য শুধুমাত্র একটি বিভাগ সেট করতে দেয়)।

ব্যবহারিক বাস্তবায়ন

Google ইউনিভার্সাল অ্যানালিটিক্সে আপনার নিজস্ব প্যারামিটার এবং সূচকগুলি বিশ্লেষণ করতে আপনাকে এটি করতে হবে:

1. ইউনিভার্সাল অ্যানালিটিক্স ইন্টারফেসে উপযুক্ত পরামিতি এবং সূচক তৈরি করুন।

2. সাইটে প্রয়োজনীয় কোড প্রয়োগ করুন।

গুগল ইউনিভার্সাল অ্যানালিটিক্সে আপনার নিজস্ব মাত্রা এবং মেট্রিক্স তৈরি করা

1. "প্রশাসক" বিভাগে যান:

2. "কাস্টম সংজ্ঞা" ব্লক খুঁজুন

3. এই ব্লকে আমরা দুটি আইটেমে আগ্রহী: "কাস্টম প্যারামিটার" এবং "কাস্টম সূচক"।

নীচে আমরা পরামিতি এবং সূচকগুলির মধ্যে সংজ্ঞা এবং পার্থক্যগুলি দেখব।

অপশনবর্ণনামূলক বৈশিষ্ট্য বা একটি বস্তুর বৈশিষ্ট্য যা বিভিন্ন মান বরাদ্দ করা যেতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, একটি ভৌগলিক অবস্থানে অক্ষাংশ, দ্রাঘিমাংশ এবং শহরের পরামিতি থাকতে পারে। শহরের প্যারামিটারটি মস্কো, কিইভ বা সিঙ্গাপুরের মান নির্ধারণ করা যেতে পারে।

সূচক- এগুলি পরামিতির পৃথক উপাদান যা পরিমাপ করা যায় এবং যোগফল বা অনুপাত হিসাবে প্রকাশ করা যায়। উদাহরণস্বরূপ, শহরের প্যারামিটারটি জনসংখ্যা সূচকের সাথে যুক্ত হতে পারে, যার জন্য একটি প্রদত্ত শহরের সমস্ত বাসিন্দার সংখ্যা নির্দেশিত হবে।

4. উপরে আলোচিত প্রতিবেদনের ক্ষেত্রে, আমরা নির্দেশ করব কী কী প্যারামিটার হবে এবং কী কী নির্দেশক হবে।

কাস্টম বিকল্প:

  • ব্র্যান্ড
  • মুখ্য ক্যাটেগরি.
  • ব্যবহারকারীর নাম.
  • পণ্যের নাম.
  • ব্যবহারকারী আইডি.

কাস্টম সূচক: - ক্রয় খরচ. - লাভ।

5. একটি কাস্টম প্যারামিটার তৈরি করুন

নাম - প্যারামিটারের নাম।

ব্যাপ্তি - এই পরামিতিটি যে স্তরে কাজ করবে।

বিভিন্ন স্তর আছে:

আঘাত- প্যারামিটার মান শুধুমাত্র একটি হিটের জন্য প্রযোজ্য যার জন্য প্যারামিটারটি কল করা হয়েছিল (উদাহরণ: পৃষ্ঠা দৃশ্য, ইভেন্ট কল)।

সেশন- প্যারামিটার মান একটি ব্যবহারকারীর সেশনের সমস্ত হিট (পৃষ্ঠা দর্শন) এর ক্ষেত্রে প্রযোজ্য (উদাহরণ: লগ ইন করা এবং বেনামী ব্যবহারকারীদের ট্র্যাকিং)।

ব্যবহারকারী- মান পরিবর্তন না হওয়া পর্যন্ত বা ব্যবহারকারীর প্যারামিটার নিষ্ক্রিয় না হওয়া পর্যন্ত প্যারামিটার মান বর্তমান এবং ভবিষ্যতের সেশনে সমস্ত হিট (পৃষ্ঠা দর্শন) এর ক্ষেত্রে প্রযোজ্য হয় (উদাহরণ: লিঙ্গ, দর্শক কেনাকাটা করেছে কিনা ইত্যাদি)।

সক্রিয় - চেকবক্সটি চেক করা থাকলে, প্যারামিটার তৈরি করার সাথে সাথে ডেটা সংগ্রহ এবং প্রক্রিয়াকরণ শুরু হবে।

6. তৈরি পরামিতিগুলির তালিকা

7. একটি কাস্টম সূচক তৈরি করুন

নিম্নলিখিত তথ্য পূরণ করতে হবে:

নাম - নির্দেশকের নাম।

বিন্যাস প্রকার - রিপোর্টে কাস্টম প্যারামিটার কিভাবে প্রদর্শিত হবে তা নির্ধারণ করে।

সর্বনিম্ন এবং সর্বোচ্চ মান - ঐচ্ছিক মান, মানগুলির একটি পরিসীমা নির্দিষ্ট করে যা বিবেচনায় নেওয়া হবে এবং প্রতিবেদনে অন্তর্ভুক্ত করা হবে।

সক্রিয় - চেকবক্সটি চেক করা থাকলে, নির্দেশক তৈরি হওয়ার সাথে সাথে ডেটা সংগ্রহ এবং প্রক্রিয়াকরণ শুরু হবে।

8. তৈরি সূচকের তালিকা

সাইটে প্রয়োজনীয় কোড বাস্তবায়ন

কাস্টম প্যারামিটার এবং মেট্রিক্স তৈরি করার সময়, ইউনিভার্সাল অ্যানালিটিক্স বিশেষ কোড তৈরি করে যা ডেটা সংগ্রহ করতে সাইটে প্রয়োগ করতে হবে।

এই কোডটি সেই মুহুর্তে কল করা আবশ্যক যখন আপনাকে প্রতিটি প্যারামিটার এবং সূচকের জন্য প্রয়োজনীয় মান সেট করতে হবে।

1. পণ্য পৃষ্ঠায় আমরা নিম্নলিখিত কোড প্রয়োগ করি:

এইভাবে, আমরা ওয়েব অ্যানালিটিক্স সিস্টেমে প্রতিটি পণ্য, ব্র্যান্ড এবং বিভাগের জন্য পৃষ্ঠা দর্শনের ডেটা স্থানান্তর করি যেখানে এটি অন্তর্ভুক্ত রয়েছে।

2. ই-কমার্স ট্র্যাকিং কোড সহ একটি অর্ডারের সফল সমাপ্তির তথ্য সহ পৃষ্ঠায়, আমরা নিম্নলিখিত কোডটি প্রয়োগ করি:

3. যখন ব্যবহারকারী তার ব্যক্তিগত অ্যাকাউন্টে লগ ইন করেন, নিম্নলিখিত কোডটি কল করুন:

এই কোডের সাহায্যে আমরা বর্তমান ভিজিটটিকে একজন ব্যবহারকারী/ক্লায়েন্টের সাথে যুক্ত করি।

উপসংহারে, এটি লক্ষণীয় যে নিবন্ধে উপস্থাপিত সমস্ত প্রতিবেদনগুলি গুগল ইউনিভার্সাল অ্যানালিটিক্স সিস্টেমে কাস্টম প্যারামিটার এবং সূচকগুলির বৈশিষ্ট্য এবং ক্ষমতাগুলিকে চিত্রিত করার উদ্দেশ্যে তৈরি করা হয়েছে৷

মন্তব্যগুলিতে এই সরঞ্জামটির সম্ভাব্য ব্যবহারের জন্য আপনার বিকল্পগুলি ছেড়ে দিন।