কিভাবে Excel এ একটি পিভট টেবিল তৈরি করবেন। কিভাবে ডেটা নিয়ে কাজ করবেন

এমএস এক্সেল পিভট টেবিল একটি শক্তিশালী ডেটা বিশ্লেষণ টুল। এই টুলটি আপনাকে মাউসের মাত্র কয়েকটি ক্লিকের মাধ্যমে যেকোন প্রেক্ষাপটে ডেটার একটি বড় অ্যারে থেকে তথ্য বের করতে দেয়। এই নিবন্ধে আমি সহজ এবং বোধগম্য ভাষায়, ধাপে ধাপে ব্যাখ্যা করার চেষ্টা করব, এই অত্যন্ত সুবিধাজনক এমএস এক্সেল টুলটি আপনার হাতে পাওয়ার জন্য কী এবং কীভাবে করতে হবে।

উৎস তথ্যের জন্য প্রয়োজনীয়তা.

সুতরাং, যেকোনো পিভট টেবিলের ভিত্তি হল সঠিকভাবে তৈরি করা ডেটার অ্যারে - "সঠিক টেবিল"। নীচের চিত্রে আপনি সঠিকভাবে গঠিত ডেটা অ্যারের একটি উদাহরণ দেখতে পারেন:

আসুন দেখি, আসলে এই টেবিলের "সঠিকতা" কি? সঠিকতা হল যে:

• প্রতিটি কলামে শুধুমাত্র একই ধরনের ডেটা থাকে, কলাম কশুধুমাত্র তারিখ, কলামে ভিতরেশুধুমাত্র নথি, কলামে সঙ্গেশুধুমাত্র গ্রাহক, অর্থের বিনিময়ে অর্থ, সরবরাহকারীর মধ্যে সরবরাহকারী, বিভাগে পণ্য বিভাগ এবং আরও অনেক কিছু... এই ধরনের একটি টেবিলে আমরা খুব সহজেই ব্যবহার করতে পারি ছাঁকনি;
• একই ধরনের ডেটা সহ কলাম পুনরাবৃত্তি হয় না;
• টেবিলে মোট কোন সারি নেই, শুধুমাত্র "ক্লিন ডেটা";
• টেবিলের পাঠ্য ডেটাতে কোনও খালি ঘর নেই; প্রতিটি লাইনে ক্লায়েন্ট, পণ্য, সরবরাহকারী, ম্যানেজার এবং আরও অনেক কিছুর নাম রয়েছে...

যাইহোক, একটি অ্যারেতে, কলামগুলি কোন ক্রমানুসারে অবস্থিত এবং কোন ক্ষেত্রে ডেটা সাজানো হয়েছে তা বিবেচ্য নয়। এটি কোনোভাবেই পিভট টেবিলের নির্মাণকে প্রভাবিত করে না।

এবং এখানে একটি "ভুল টেবিল" এর একটি উদাহরণ রয়েছে, যেখান থেকে, আপনি ক্র্যাক করলেও, পিভট টেবিলটি নির্মিত হবে না, এবং এটি নির্মিত হলেও, ডেটার সাথে কাজ করা সম্পূর্ণরূপে অসম্ভব হবে... আমাদের " প্রিয়" অ্যাকাউন্টিং সিস্টেমগুলি সাধারণত আমাদেরকে এই জাতীয় টেবিলের সাথে "দয়া করে" দেয়, যা আমাদের প্রতিবেদন আকারে দেয় যা আরও বিশ্লেষণের জন্য সম্পূর্ণ অনুপযুক্ত:

এখানে "অবৈধ অ্যারে" এর আরেকটি উদাহরণ রয়েছে:

এখানে "অনিয়ম" এর পুরো গুচ্ছ রয়েছে:

• প্রথমত, "সরবরাহকারী" এবং "বিভাগ" কলামে খালি ঘর থাকে, তাই আমরা ফিল্টার ব্যবহার করতে পারি না;
• দ্বিতীয়ত, প্রায় প্রতিটি কলামে "মোট..." লাইন রয়েছে, এগুলি পিভট টেবিল তৈরির জন্য সম্পূর্ণ অপ্রয়োজনীয়, তদুপরি, তারা কেবল পথ পাবে;
• তৃতীয়ত, "গ্র্যান্ড টোটাল" কলামেরও প্রয়োজন নেই;
• চতুর্থত, একই ধরণের ডেটা, যেমন "মানি", তিনটি কলামে রয়েছে: "জান", "ফেব্রুয়ারি" এবং "মার্চ", যা পিভট টেবিলের নির্মাণকে উল্লেখযোগ্যভাবে জটিল করে তুলবে, যার অর্থ আমাদের করতে হবে এটা দিয়ে কিছু করো...

তবে এটি একটি পৃথক কথোপকথনের জন্য, আপনি যদি এই জাতীয় "বাঁকা টেবিল" কে "সঠিক অ্যারে" তে দ্রুত রূপান্তর করতে শিখতে চান তবে নিবন্ধগুলি পড়ুন: "কিভাবে দ্রুত একটি 1C বা SAP রিপোর্ট থেকে একটি পিভট টেবিল তৈরি করবেন?" এবং "কিভাবে দ্রুত একটি টেবিলকে একটি পিভট টেবিলের জন্য একটি অ্যারেতে রূপান্তর করা যায়?"

আসলে, পিভট টেবিল তৈরি করা:

"সঠিক অ্যারে" নিন, অ্যারের যেকোনো ঘরে কার্সার রাখুন, প্রধান মেনুতে "সন্নিবেশ" ট্যাবটি নির্বাচন করুন, বাম কোণায়, "টেবিল" বিভাগে, "পিভট টেবিল" বোতামটি ক্লিক করুন:

খোলে "পিভট টেবিল তৈরি করুন" ডায়ালগ বক্সে, "ঠিক আছে" ক্লিক করুন:

MS Excel একটি নতুন শীট তৈরি করবে যার উপর এটি সেই স্থান নির্দেশ করবে যেখানে পিভট টেবিল ঢোকানো হবে, এবং ডানদিকে এটি পিভট টেবিল ক্ষেত্রগুলি সেট আপ করার জন্য একটি উইন্ডো প্রদর্শন করবে, যেখানে আপনি সমস্ত কলামের নাম দেখতে পাবেন আপনার অ্যারে:

পিভট টেবিল সেট আপ করা শুরু করা যাক। আমরা কি ধরনের কাটা চাই? ম্যানেজার দ্বারা পণ্য বিভাগ - দয়া করে. "বিভাগ" ক্ষেত্রের উপর মাউস সরান, বাম মাউস বোতাম দিয়ে এটিতে ক্লিক করুন এবং এটিকে "ROWS" ক্ষেত্রে টেনে আনুন। "ব্যবস্থাপক" ক্ষেত্রটিকে "কলাম" এ টেনে আনা হয়, এবং "পরিমাণ"টিকে "মান" এ টেনে আনা হয়:

পিভট টেবিলগুলি এমএস এক্সেলের অন্যতম কার্যকরী টুল। তাদের সাহায্যে, আপনি কয়েক মিলিয়ন সারি ডেটাকে সেকেন্ডের মধ্যে একটি সংক্ষিপ্ত প্রতিবেদনে রূপান্তর করতে পারেন। ফলাফলগুলি দ্রুত সংক্ষিপ্ত করার পাশাপাশি, পিভট টেবিলগুলি আপনাকে রিপোর্টের এক এলাকা থেকে অন্য অঞ্চলে ক্ষেত্রগুলি টেনে এনে ফ্লাইতে বিশ্লেষণ করার পদ্ধতিটি আক্ষরিকভাবে পরিবর্তন করতে দেয়।

পিভট টেবিলগুলি সবচেয়ে কম মূল্যের এক্সেল সরঞ্জামগুলির মধ্যে একটি। বেশিরভাগ ব্যবহারকারী তাদের হাতে থাকা সম্ভাবনাগুলি সম্পর্কে অবগত নন। আসুন কল্পনা করা যাক যে পিভট টেবিল এখনও উদ্ভাবিত হয়নি। আপনি এমন একটি কোম্পানির জন্য কাজ করেন যা বিভিন্ন গ্রাহকদের কাছে তার পণ্য বিক্রি করে। সরলতার জন্য, ভাণ্ডারে মাত্র 4টি আইটেম রয়েছে। পণ্যগুলি নিয়মিতভাবে বিভিন্ন অঞ্চলে অবস্থিত কয়েক ডজন ক্লায়েন্ট দ্বারা ক্রয় করা হয়। প্রতিটি লেনদেন ডাটাবেসে প্রবেশ করা হয় এবং একটি পৃথক লাইন প্রতিনিধিত্ব করে।

আপনার পরিচালক আপনাকে অঞ্চল (অঞ্চল) অনুসারে সমস্ত পণ্য বিক্রয়ের একটি সংক্ষিপ্ত প্রতিবেদন তৈরি করার নির্দেশ দেন। সমস্যাটি নিম্নরূপ সমাধান করা যেতে পারে।

প্রথমে, আসুন একটি টেবিল লেআউট তৈরি করি, অর্থাৎ পণ্য এবং অঞ্চলগুলির জন্য অনন্য মান সমন্বিত একটি হেডার। আসুন পণ্য কলামের একটি অনুলিপি তৈরি করি এবং সদৃশগুলি সরান। তারপর, বিশেষ সন্নিবেশ ব্যবহার করে, আমরা কলামটিকে একটি সারিতে স্থানান্তর করি। আমরা অঞ্চলগুলির সাথে একই কাজ করি, শুধুমাত্র স্থানান্তর ছাড়াই। আমরা প্রতিবেদনের শিরোনাম পাব।

এই প্লেটটি অবশ্যই পূরণ করতে হবে, যেমন প্রাসঙ্গিক পণ্য এবং অঞ্চলের জন্য রাজস্ব সারসংক্ষেপ. SUMIFS ফাংশন ব্যবহার করে এটি করা সহজ। এর ফলাফল যোগ করা যাক. আপনি অঞ্চল এবং পণ্য দ্বারা বিক্রয়ের একটি সারসংক্ষেপ প্রতিবেদন পাবেন।

আপনি কাজটি সম্পন্ন করেছেন এবং পরিচালককে প্রতিবেদনটি দেখান। টেবিলের দিকে তাকিয়ে, তিনি একবারে বেশ কয়েকটি দুর্দান্ত ধারণা তৈরি করেন।

— রাজস্ব নয়, লাভের উপর রিপোর্ট করা কি সম্ভব?

— কলাম দ্বারা সারি এবং অঞ্চল দ্বারা পণ্য প্রদর্শন করা সম্ভব?

— প্রতিটি পরিচালকের জন্য আলাদাভাবে এই ধরনের টেবিল তৈরি করা কি সম্ভব?

এমনকি আপনি একজন অভিজ্ঞ এক্সেল ব্যবহারকারী হলেও, নতুন প্রতিবেদন তৈরি করতে অনেক সময় লাগবে। এটি সম্ভাব্য ত্রুটিগুলি উল্লেখ করার জন্য নয়। যাইহোক, যদি আপনি পিভট টেবিল জানেন, তাহলে উত্তর হল: হ্যাঁ, আমার 5 মিনিট দরকার, হয়তো কম।

এখানে এটা কিভাবে করা হয়েছে. উৎস তথ্য খুলুন. একটি পিভট টেবিল একটি নিয়মিত পরিসর ব্যবহার করে তৈরি করা যেতে পারে, তবে এটি রূপান্তর করা আরও সঠিক হবে। এটি অবিলম্বে স্বয়ংক্রিয়ভাবে নতুন ডেটা ক্যাপচার করার সমস্যাটি সমাধান করবে। যেকোনো সেল সিলেক্ট করুন এবং ট্যাবে যান ঢোকান. রিবনের বাম দিকে দুটি বোতাম রয়েছে: এবং প্রস্তাবিত PivotTables।

আপনি যদি বিদ্যমান ডেটা সংগঠিত করতে না জানেন তবে আপনি কমান্ডটি ব্যবহার করতে পারেন প্রস্তাবিত PivotTables. এক্সেল আপনার ডেটার উপর ভিত্তি করে সম্ভাব্য লেআউটের থাম্বনেইল দেখাবে।

উপযুক্ত বিকল্পে ক্লিক করুন এবং পিভট টেবিল প্রস্তুত। যা বাকি থাকে তা মনে রাখা, কারণ... এটি অসম্ভাব্য যে একটি আদর্শ প্রস্তুতি সম্পূর্ণরূপে আপনার ইচ্ছার সাথে মিলিত হবে। আপনি যদি স্ক্র্যাচ থেকে একটি পিভট টেবিল তৈরি করতে চান, বা আপনার কাছে প্রোগ্রামটির একটি পুরানো সংস্করণ থাকে, তাহলে বোতামটি ক্লিক করুন৷ একটি উইন্ডো প্রদর্শিত হবে যেখানে আপনাকে উত্স পরিসর নির্দিষ্ট করতে হবে (যদি আপনি কোনো এক্সেল টেবিল সেল সক্রিয় করেন তবে এটি নিজেই নির্ধারণ করা হবে) এবং ভবিষ্যতের পিভট টেবিলের অবস্থান (ডিফল্টরূপে একটি নতুন শীট নির্বাচন করা হবে)।

খুব প্রায়ই এখানে কিছু পরিবর্তন করার প্রয়োজন নেই. ঠিক আছে ক্লিক করার পরে, একটি ফাঁকা PivotTable লেআউট সহ একটি নতুন এক্সেল শীট তৈরি হবে।

সেটিংসে যাওয়ার আগে, আসুন ইন্টারফেস এবং মৌলিক ধারণাগুলির সাথে পরিচিত হই। টেবিল লেআউট প্যানেলে কাস্টমাইজযোগ্য পিভট টেবিল ক্ষেত্র, যা শীটের ডান পাশে অবস্থিত।

প্যানেলের শীর্ষে সমস্ত উপলব্ধ ক্ষেত্রগুলির একটি তালিকা রয়েছে, অর্থাৎ, উত্স ডেটাতে কলামগুলি। আপনি যদি লেআউটে একটি নতুন ক্ষেত্র যোগ করতে চান, আপনি এটির পাশের বাক্সটি চেক করতে পারেন - এই ক্ষেত্রটি কোথায় স্থাপন করা উচিত তা এক্সেল নিজেই নির্ধারণ করবে। যাইহোক, এটি সবসময় সঠিক নয়, তাই লেআউটের পছন্দসই জায়গায় মাউসটি টেনে নিয়ে যাওয়া ভাল। ক্ষেত্রগুলিকে আনচেক করে বা তাদের পিছনে টেনে মুছে ফেলা যেতে পারে।

পিভট টেবিলে 4টি এলাকা রয়েছে, যা প্যানেলের নীচে অবস্থিত: মান, সারি, কলাম, ফিল্টার। আসুন তাদের উদ্দেশ্যটি ঘনিষ্ঠভাবে দেখি।

মান পরিসীমা- এটি মান সহ পিভট টেবিলের কেন্দ্রীয় অংশ যা নির্বাচিত পদ্ধতি ব্যবহার করে উত্স ডেটা একত্রিত করে প্রাপ্ত হয়।
অধিকাংশ ক্ষেত্রে, দ্বারা সমষ্টি ঘটে সমষ্টি. নির্বাচিত ক্ষেত্রের সমস্ত ডেটা সাংখ্যিক বিন্যাসে থাকলে, এক্সেল একটি ডিফল্ট যোগফল বরাদ্দ করবে। যদি উত্স ডেটাতে কমপক্ষে একটি পাঠ্য বা খালি ঘর থাকে, তাহলে যোগফলের পরিবর্তে এটি গণনা করা হবে পরিমাণকোষ আমাদের উদাহরণে, প্রতিটি কোষ হল সংশ্লিষ্ট অঞ্চলের সমস্ত সংশ্লিষ্ট পণ্যের সমষ্টি।

আপনি PivotTable কক্ষে অন্যান্য গণনা পদ্ধতি ব্যবহার করতে পারেন। প্রায় 20 প্রকার রয়েছে (গড়, সর্বনিম্ন মান, অনুপাত, ইত্যাদি)। গণনা পদ্ধতি পরিবর্তন করার বিভিন্ন উপায় আছে। সবচেয়ে সহজ হল পিভট টেবিলের পছন্দসই ক্ষেত্রের যেকোনো ঘরে রাইট-ক্লিক করা এবং একটি ভিন্ন একত্রীকরণ পদ্ধতি নির্বাচন করা।

লাইন এলাকা- বামদিকের কলামে অবস্থিত লাইনগুলির নাম। এগুলি নির্বাচিত ক্ষেত্রের (কলাম) সমস্ত অনন্য মান। সারি এলাকায় বেশ কয়েকটি ক্ষেত্র থাকতে পারে, তারপর টেবিলটি মাল্টি-লেভেল হয়ে যায়। গুণগত ভেরিয়েবল যেমন পণ্যের নাম, মাস, অঞ্চল ইত্যাদি সাধারণত এখানে রাখা হয়।

কলাম এলাকা- সারির অনুরূপ, নির্বাচিত ক্ষেত্রের অনন্য মান দেখায়, শুধুমাত্র কলামগুলিতে। কলামের শিরোনামগুলিও সাধারণত একটি গুণগত সূচক। উদাহরণস্বরূপ, বছর এবং মাস, পণ্য গ্রুপ।

ফিল্টার এলাকা- ফিল্টারিংয়ের জন্য নাম অনুসারে ব্যবহার করা হয়। উদাহরণ স্বরূপ, রিপোর্টটি নিজেই অঞ্চল অনুসারে পণ্য দেখায়। আপনাকে আপনার পিভট টেবিলকে একটি নির্দিষ্ট শিল্প, সময়কাল বা পরিচালকের মধ্যে সীমাবদ্ধ করতে হবে। তারপর ফিল্টার এলাকায় একটি ফিল্টার ক্ষেত্র স্থাপন করা হয় এবং ড্রপ-ডাউন তালিকা থেকে পছন্দসই মান নির্বাচন করা হয়।

নির্দিষ্ট এলাকায় ক্ষেত্র যোগ করে এবং অপসারণ করে, আপনি আপনার ডেটার যে কোনো টুকরো সেকেন্ডের মধ্যে কাস্টমাইজ করতে পারেন।

চলুন দেখা যাক কিভাবে এই কর্মে কাজ করে। আপাতত, SUMIFS ফাংশন ব্যবহার করে ইতিমধ্যে তৈরি করা একই টেবিল তৈরি করা যাক। এটি করতে, এলাকায় টেনে আনুন মূল্যবোধক্ষেত্র "রাজস্ব", এলাকায় স্ট্রিংস"অঞ্চল" ক্ষেত্র (বিক্রয় অঞ্চল) টেনে আনুন কলাম- "পণ্য"।

ফলস্বরূপ, আমরা একটি বাস্তব পিভট টেবিল পেতে.

এটি তৈরি করতে আক্ষরিক অর্থে 5-10 সেকেন্ড সময় লেগেছে। একটি বিদ্যমান পিভট টেবিল পরিবর্তন করাও সহজ। চলুন দেখি কিভাবে পরিচালকের ইচ্ছাকে বাস্তবে রূপান্তর করা হয়।

আসুন লাভের সাথে আয় প্রতিস্থাপন করি।

এছাড়াও মাউস টেনে পণ্য এবং এলাকা অদলবদল করা যেতে পারে.

পিভট টেবিল ফিল্টার করার জন্য বেশ কিছু টুল উপলব্ধ আছে। এই ক্ষেত্রে, আমরা কেবল ফিল্টার এলাকায় "ম্যানেজার" ক্ষেত্রটি স্থাপন করব।

সবকিছুতে কয়েক সেকেন্ড সময় লেগেছে। পিভট টেবিলের সাথে কাজ করা কতটা সহজ তা এখানে। অবশ্যই, সমস্ত কাজ এত তুচ্ছ নয়। এমন কিছু ক্ষেত্রেও রয়েছে যেখানে আরও পরিশীলিত একত্রীকরণ পদ্ধতি ব্যবহার করা প্রয়োজন, গণনা করা ক্ষেত্র যোগ করা, শর্তাধীন বিন্যাসকরণ ইত্যাদি। কিন্তু এটি পিভট টেবিলের আরও উন্নত ব্যবহার।

প্রাথমিক তথ্য

পিভট টেবিলের সাথে সফলভাবে কাজ করার জন্য, উৎস ডেটাকে অবশ্যই বেশ কয়েকটি প্রয়োজনীয়তা পূরণ করতে হবে। একটি পূর্বশর্ত হল প্রতিটি ক্ষেত্রের (কলাম) উপরে নামের উপস্থিতি যার দ্বারা এই ক্ষেত্রগুলি চিহ্নিত করা হবে৷ এখন কিছু দরকারী টিপস।

1. ডেটার জন্য সেরা বিন্যাস হল একটি এক্সেল স্প্রেডশীট। এটি ভাল কারণ প্রতিটি ক্ষেত্রের একটি নাম থাকে এবং যখন নতুন সারি যোগ করা হয়, তখন সেগুলি স্বয়ংক্রিয়ভাবে পিভট টেবিলে অন্তর্ভুক্ত হয়।

2. কলামে গোষ্ঠীর পুনরাবৃত্তি এড়িয়ে চলুন। উদাহরণস্বরূপ, সমস্ত তারিখগুলি একটি ক্ষেত্রে হওয়া উচিত, এবং বিভক্ত করা উচিত নয়, উদাহরণস্বরূপ, মাস দ্বারা পৃথক কলামে৷

3. ফাঁকা এবং খালি কক্ষগুলি সরান, অন্যথায় এই সারি বিশ্লেষণের বাইরে পড়তে পারে৷

4. ক্ষেত্রগুলিতে যথাযথ বিন্যাস প্রয়োগ করুন। সংখ্যা অবশ্যই সাংখ্যিক বিন্যাসে হতে হবে, তারিখ অবশ্যই তারিখ হতে হবে। অন্যথায়, গ্রুপিং এবং গাণিতিক প্রক্রিয়াকরণের সময় সমস্যা দেখা দেবে। কিন্তু এক্সেল আপনাকে এখানে সাহায্য করবে, কারণ... এটি ডেটা বিন্যাসটি বেশ ভালভাবে নির্ধারণ করে।

সাধারণভাবে, কিছু প্রয়োজনীয়তা আছে, তবে আপনার সেগুলি জানা উচিত।

আপনি যদি উৎসে পরিবর্তন করেন (উদাহরণস্বরূপ, নতুন সারি যোগ করা), পিভট টেবিলটি পরিবর্তন হবে না যতক্ষণ না আপনি মাউসের ডান বোতাম ব্যবহার করে রিফ্রেশ করেন

বা
ট্যাবে কমান্ডের মাধ্যমে ডেটা - সমস্ত রিফ্রেশ করুন.

এটি উদ্দেশ্যমূলকভাবে করা হয়েছিল কারণ পিভট টেবিলটি RAM-তে অনেক জায়গা নেয়। অতএব, কম্পিউটার সংস্থানগুলিকে আরও অর্থনৈতিকভাবে ব্যবহার করার জন্য, কাজটি সরাসরি উত্সের সাথে নয়, ক্যাশে দিয়ে করা হয়, যেখানে উত্স ডেটার একটি স্ন্যাপশট অবস্থিত।

এমনকি এই মৌলিক স্তরেও পিভট টেবিল ব্যবহার করে, আপনি প্রচুর পরিমাণে ডেটা প্রক্রিয়াকরণের গতি এবং গুণমান উল্লেখযোগ্যভাবে বৃদ্ধি করতে পারেন। যদি কিছু অস্পষ্ট থেকে যায়, মন্তব্য লিখুন.

পিভট টেবিলসবচেয়ে শক্তিশালী এক্সেল টুল এক. তারা আপনাকে শুধুমাত্র কয়েকটি ক্লিকের মাধ্যমে বিপুল পরিমাণ ডেটার জন্য বিভিন্ন ফলাফল বিশ্লেষণ এবং সংক্ষিপ্ত করার অনুমতি দেয়। এই নিবন্ধে আমরা পিভট টেবিলের সাথে পরিচিত হব, সেগুলি কী তা বুঝতে পারব, কীভাবে সেগুলি তৈরি এবং কনফিগার করতে হয় তা শিখব।

এই নিবন্ধটি লেখার সময়, আমি এক্সেল 2010 ব্যবহার করেছি। পিভট টেবিলের ধারণাটি অনেক বছর ধরে অপরিবর্তিত রয়েছে, কিন্তু সেগুলি যেভাবে তৈরি করা হয়েছে সেটি এক্সেলের প্রতিটি নতুন সংস্করণে কিছুটা আলাদা। যদি আপনার কাছে 2010 ব্যতীত এক্সেলের একটি সংস্করণ থাকে, তাহলে প্রস্তুত থাকুন যে এই নিবন্ধের স্ক্রিনশটগুলি আপনি আপনার স্ক্রিনে যা দেখছেন তার থেকে আলাদা হবে৷

একটু ইতিহাস

স্প্রেডশীট তৈরির জন্য প্রোগ্রামগুলির বিকাশের শুরুতে, লোটাসের নিয়মগুলি ছিল 1-2-3। এর আধিপত্য এতটাই সম্পূর্ণ ছিল যে লোটাসের বিকল্প হিসাবে মাইক্রোসফ্টের নিজস্ব সফ্টওয়্যার (এক্সেল) বিকাশের প্রচেষ্টাকে সময় নষ্ট বলে মনে হয়েছিল। এখন দ্রুত এগিয়ে 2010! লোটাস তার ইতিহাসে যতটা করেছে তার চেয়ে এক্সেল স্প্রেডশীট শিল্পে আধিপত্য বিস্তার করে, এবং এখনও লোটাস ব্যবহার করা লোকের সংখ্যা শূন্যের কাছাকাছি। এটা কিভাবে হতে পারে? এটা যেভাবে হতে পারে? ঘটনার এমন নাটকীয় মোড় নেওয়ার কারণ কী ছিল?

বিশ্লেষকরা দুটি প্রধান কারণ চিহ্নিত করে:

• প্রথমে, লোটাস সিদ্ধান্ত নিয়েছে যে উইন্ডোজ নামক এই নতুন GUI প্ল্যাটফর্মটি কেবল একটি ক্ষণস্থায়ী ফ্যাড যা দীর্ঘস্থায়ী হবে না। তারা লোটাস 1-2-3 (কিন্তু শুধুমাত্র কয়েক বছরের জন্য) এর একটি উইন্ডোজ সংস্করণ তৈরি করতে অস্বীকার করে, ভবিষ্যদ্বাণী করে যে তাদের সফ্টওয়্যারটির ডস সংস্করণই গ্রাহকদের প্রয়োজন হবে। মাইক্রোসফ্ট, অবশ্যই, বিশেষভাবে উইন্ডোজের জন্য এক্সেল তৈরি করেছে।
• দ্বিতীয়ত, মাইক্রোসফ্ট এক্সেলে পিভট টেবিল নামে একটি টুল ডেভেলপ করেছে, যা লোটাস 1-2-3 এ উপলব্ধ ছিল না। পিভট টেবিল, একটি এক্সেল এক্সক্লুসিভ, এতটাই অবিশ্বাস্যভাবে উপযোগী ছিল যে লোকেরা Lotus 1-2-3-এর সাথে লেগে থাকার পরিবর্তে নতুন এক্সেল সফ্টওয়্যার শেখার দিকে ঝুঁকছিল, যেটিতে সেগুলি ছিল না৷

পিভট টেবিলগুলি, সাধারণভাবে উইন্ডোজের সাফল্যের অবমূল্যায়নের সাথে, লোটাস 1-2-3-এর জন্য ডেথ মার্চ খেলেছে এবং মাইক্রোসফ্ট এক্সেলের সাফল্যের সূচনা করেছে৷

পিভট টেবিল কি?

তাহলে পিভট টেবিলগুলি কী তা বর্ণনা করার সর্বোত্তম উপায় কী?

সহজ ভাষায়, পিভট টেবিল হল কিছু ডেটার সারাংশ, এই ডেটা বিশ্লেষণের সুবিধার্থে তৈরি করা হয়েছে। ম্যানুয়ালি তৈরি মোটের বিপরীতে, Excel PivotTables ইন্টারেক্টিভ। একবার তৈরি হয়ে গেলে, আপনি সহজেই সেগুলি পরিবর্তন করতে পারেন যদি তারা আপনার আশা করা ছবি না দেয়। মাত্র কয়েকটি ক্লিকের মাধ্যমে, টোটাল ফ্লিপ করা যেতে পারে যাতে কলামের শিরোনামগুলি সারি শিরোনাম হয়ে যায় এবং এর বিপরীতে। পিভট টেবিলের সাথে আপনি করতে পারেন এমন অনেকগুলি বিভিন্ন জিনিস রয়েছে৷ পিভট টেবিলের সমস্ত ক্ষমতা শব্দে বর্ণনা করার চেষ্টা করার পরিবর্তে, অনুশীলনে এটি প্রদর্শন করা সহজ...

PivotTables দিয়ে আপনি যে ডেটা বিশ্লেষণ করেন তা কোনো ধরনের ডেটা হতে পারে না। এটি কিছু ধরণের তালিকার মতো কাঁচা ডেটা হওয়া উচিত। উদাহরণস্বরূপ, এটি গত ছয় মাসে কোম্পানির সম্পূর্ণ বিক্রয়ের একটি তালিকা হতে পারে।

নীচের চিত্রে দেখানো তথ্য দেখুন:

দয়া করে মনে রাখবেন যে এগুলি কাঁচা ডেটা নয় কারণ সেগুলি ইতিমধ্যে সংক্ষিপ্ত করা হয়েছে৷ সেল B3-এ আমরা $30,000 দেখতে পাই, যা সম্ভবত জানুয়ারিতে জেমস কুকের তৈরি মোট পরিমাণ। তাহলে উৎস তথ্য কোথায়? 30,000 ডলারের পরিসংখ্যান কোথা থেকে এসেছে? কোথা থেকে আসল বিক্রয় তালিকা যা থেকে এই মাসিক মোট প্রাপ্ত হয়েছে? এটা স্পষ্ট যে কেউ গত ছয় মাসের সমস্ত বিক্রয় ডেটা সংগঠিত করতে এবং বাছাই করতে এবং এটিকে আমরা যে সারাংশ সারণীতে দেখছি তাতে পরিণত করতে অনেক চেষ্টা করেছে৷ কতক্ষণ লাগলো মনে হয়? ঘন্টা? দশটা বাজে?

আসল বিষয়টি হল যে উপরের টেবিলটি একটি সারাংশ টেবিল নয়। এটি অন্যত্র সংরক্ষিত কাঁচা ডেটা থেকে ম্যানুয়ালি তৈরি করা হয়েছিল এবং প্রক্রিয়া করতে কমপক্ষে কয়েক ঘন্টা সময় লেগেছিল। এটি ঠিক সেই ধরনের সারাংশ টেবিল যা পিভট টেবিল ব্যবহার করে তৈরি করা যেতে পারে, এটিতে মাত্র কয়েক সেকেন্ড খরচ করে। চলুন জেনে নেওয়া যাক কিভাবে...

আমরা যদি আসল বিক্রয় তালিকায় ফিরে যাই, তাহলে এটি দেখতে এরকম কিছু হবে:

আপনি বিস্মিত হতে পারেন যে ট্রেডিং লেনদেনের এই তালিকা থেকে, পিভট টেবিল ব্যবহার করে এবং মাত্র কয়েক সেকেন্ডের মধ্যে, আমরা Excel-এ একটি মাসিক বিক্রয় প্রতিবেদন তৈরি করতে পারি, যা আমরা উপরে আলোচনা করেছি। হ্যাঁ, আমরা এটি এবং আরও অনেক কিছু করতে পারি!

কিভাবে একটি পিভট টেবিল তৈরি করবেন?

প্রথমে, নিশ্চিত করুন যে আপনার কাছে একটি এক্সেল শীটে কিছু উৎস তথ্য আছে। আর্থিক লেনদেনের তালিকাটি সবচেয়ে সাধারণ জিনিস যা পাওয়া যায়। প্রকৃতপক্ষে, এটি যেকোনো কিছুর একটি তালিকা হতে পারে: কর্মচারীর যোগাযোগের তথ্য, সিডির সংগ্রহ বা আপনার কোম্পানির জ্বালানি খরচের ডেটা।

তো, আসুন এক্সেল চালু করি... এবং এই তালিকাটি লোড করি...

একবার আমরা এই তালিকাটি Excel এ খুললে, আমরা একটি পিভট টেবিল তৈরি করা শুরু করতে পারি।

এই তালিকা থেকে যেকোনো ঘর নির্বাচন করুন:

তারপর ট্যাবে ঢোকান(ঢোকান) কমান্ড নির্বাচন করুন পিভট টেবিল(সারমর্ম সারনি):

একটি ডায়লগ বক্স প্রদর্শিত হবে PivotTable তৈরি করুনআপনার জন্য দুটি প্রশ্ন সহ (একটি PivotTable তৈরি করা)

• একটি নতুন পিভট টেবিল তৈরি করতে আমার কোন ডেটা ব্যবহার করা উচিত?
• পিভট টেবিল কোথায় রাখব?

যেহেতু পূর্ববর্তী ধাপে আমরা ইতিমধ্যেই একটি তালিকা ঘর নির্বাচন করেছি, তাই একটি পিভট টেবিল তৈরি করতে সম্পূর্ণ তালিকাটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে নির্বাচন করা হবে। মনে রাখবেন যে আমরা একটি ভিন্ন পরিসর, একটি ভিন্ন টেবিল, বা এমনকি কিছু বাহ্যিক ডেটা উত্স, যেমন একটি অ্যাক্সেস বা MS-SQL ডাটাবেস টেবিল নির্বাচন করতে পারি। এছাড়াও, নতুন পিভট টেবিলটি কোথায় রাখবেন তা আমাদের বেছে নিতে হবে: একটি নতুন শীটে বা বিদ্যমানগুলির একটিতে। এই উদাহরণে, আমরা বিকল্পটি বেছে নেব- নতুন ওয়ার্কশীট(একটি নতুন শীটে):

এক্সেল একটি নতুন ওয়ার্কশীট তৈরি করবে এবং এটিতে একটি খালি পিভট টেবিল রাখবে:

পিভট টেবিলের যেকোনো ঘরে ক্লিক করার সাথে সাথে আরেকটি ডায়ালগ বক্স আসবে: PivotTable ফিল্ড তালিকা(পিভট টেবিল ক্ষেত্র)।

ডায়ালগ বক্সের শীর্ষে ক্ষেত্রগুলির তালিকাটি মূল তালিকার সমস্ত শিরোনামের একটি তালিকা। স্ক্রিনের নীচে চারটি ফাঁকা জায়গা আপনাকে পিভটটেবলকে বলতে দেয় যে আপনি কীভাবে ডেটা সংক্ষিপ্ত করতে চান। যদিও এই এলাকাগুলি খালি, টেবিলেও কিছুই নেই। আমাদের যা করতে হবে তা হল উপরের এলাকা থেকে নীচের খালি জায়গায় শিরোনাম টেনে আনতে হবে। এই ক্ষেত্রে, আমাদের নির্দেশাবলী অনুসারে একটি পিভট টেবিল স্বয়ংক্রিয়ভাবে তৈরি হয়। আমরা যদি ভুল করে থাকি, তাহলে আমরা নীচের অংশ থেকে শিরোনামগুলি সরিয়ে ফেলতে পারি বা অন্যদের প্রতিস্থাপন করতে টেনে আনতে পারি।

অঞ্চল মূল্যবোধ(অর্থ) সম্ভবত চারটির মধ্যে সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ। এই এলাকায় কি শিরোনাম স্থাপন করা হয় তা নির্ধারণ করে কোন ডেটা সংক্ষিপ্ত করা হবে (সমষ্টি, গড়, সর্বোচ্চ, সর্বনিম্ন, ইত্যাদি) এগুলি প্রায় সবসময়ই সংখ্যাসূচক মান। এই এলাকায় একটি অবস্থানের জন্য একটি চমৎকার প্রার্থী - শিরোনাম অধীনে তথ্য পরিমাণআমাদের মূল টেবিলের (খরচ)। আসুন এই শিরোনামটি এলাকায় টেনে আসি মূল্যবোধ(মান):

শিরোনাম দয়া করে নোট করুন পরিমাণএখন একটি চেক চিহ্ন দিয়ে চিহ্নিত করা হয়েছে, এবং এলাকায় মূল্যবোধ(মান) এন্ট্রি হাজির পরিমাণের যোগফল(অ্যামাউন্ট ফিল্ড দ্বারা সমষ্টি), কলামটি নির্দেশ করে পরিমাণসংকলিত

আমরা যদি পিভট টেবিলের দিকে তাকাই, আমরা কলাম থেকে সমস্ত মানের সমষ্টি দেখতে পাব পরিমাণমূল টেবিল।

সুতরাং, আমাদের প্রথম পিভট টেবিল তৈরি করা হয়েছে! সুবিধাজনক, কিন্তু বিশেষভাবে চিত্তাকর্ষক নয়। আমরা সম্ভবত আমাদের বর্তমান ডেটার চেয়ে আরও বেশি তথ্য চাই।

আসুন সোর্স ডেটা দেখি এবং এক বা একাধিক কলাম সনাক্ত করার চেষ্টা করি যা এই যোগফলকে ভাঙ্গতে ব্যবহার করা যেতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, আমরা আমাদের পিভট টেবিলটি এমনভাবে তৈরি করতে পারি যাতে প্রতিটি বিক্রেতার জন্য মোট বিক্রয়ের পরিমাণ আলাদাভাবে গণনা করা হয়। সেগুলো. প্রতিটি কোম্পানির বিক্রয়কর্মীর নাম এবং তার মোট বিক্রয়ের পরিমাণ সহ আমাদের পিভট টেবিলে সারি যোগ করা হবে। এই ফলাফল অর্জন করতে, শুধু শিরোনাম টানুন বিক্রয়কর্মী সারি লেবেল(লাইন):

এটা আরো আকর্ষণীয় হচ্ছে! আমাদের পিভট টেবিল আকার নিতে শুরু করছে...

আপনি কি সুবিধা দেখতে পাচ্ছেন? কয়েকটি ক্লিকে, আমরা একটি টেবিল তৈরি করেছি যা ম্যানুয়ালি তৈরি করতে অনেক সময় লাগবে।

আমরা আর কি করতে পারি? ঠিক আছে, এক অর্থে, আমাদের পিভট টেবিল ইতিমধ্যে প্রস্তুত। আমরা কাঁচা ডেটার একটি সহায়ক সারাংশ তৈরি করেছি। ইতিমধ্যে গুরুত্বপূর্ণ তথ্য পাওয়া গেছে! এই নিবন্ধের বাকি অংশে, আমরা আরও জটিল পিভট টেবিল তৈরি করার কিছু উপায় দেখব এবং কীভাবে সেগুলি কাস্টমাইজ করতে হয় তা শিখব।

একটি পিভট টেবিল সেট আপ করা হচ্ছে

প্রথমত, আমরা একটি দ্বি-মাত্রিক পিভট টেবিল তৈরি করতে পারি। কলাম হেডার ব্যবহার করে এটি করা যাক মূল্যপরিশোধ পদ্ধতি(মূল্যপরিশোধ পদ্ধতি). শুধু শিরোনাম টানুন মূল্যপরিশোধ পদ্ধতিঅঞ্চলে কলাম লেবেল(কলাম):

আমরা ফলাফল পাই:

খুব শান্ত দেখাচ্ছে!

এখন একটি ত্রিমাত্রিক টেবিল তৈরি করা যাক। যেমন একটি টেবিল দেখতে কেমন হতে পারে? চলুন দেখে নেওয়া যাক…

শিরোনাম টেনে আনুন প্যাকেজ(জটিল) এলাকায় রিপোর্ট ফিল্টার(ফিল্টার):

লক্ষ্য করুন তিনি কোথায় গিয়েছিলেন...

এটি আমাদের "কোন ছুটির কমপ্লেক্সের জন্য অর্থ প্রদান করা হয়েছিল" বৈশিষ্ট্য দ্বারা প্রতিবেদনটি ফিল্টার করার সুযোগ দেয়৷ উদাহরণস্বরূপ, আমরা সমস্ত কমপ্লেক্সের জন্য বিক্রেতাদের এবং অর্থপ্রদানের পদ্ধতিগুলির দ্বারা একটি ব্রেকডাউন দেখতে পারি, বা কয়েকটি ক্লিকে আমরা সারাংশের সারণীর দৃশ্য পরিবর্তন করতে পারি এবং শুধুমাত্র যারা কমপ্লেক্সের অর্ডার দিয়েছিলেন তাদের জন্য একই ব্রেকডাউন দেখাতে পারি। সানসিকারস.

সুতরাং, আপনি যদি এটি সঠিকভাবে বুঝতে পারেন, তাহলে আমাদের পিভট টেবিলটিকে ত্রিমাত্রিক বলা যেতে পারে। কনফিগার করা চালিয়ে যাওয়া যাক...

যদি হঠাৎ দেখা যায় যে শুধুমাত্র চেক এবং ক্রেডিট কার্ডের মাধ্যমে অর্থপ্রদান (অর্থাৎ, ব্যাঙ্ক ট্রান্সফার) পিভট টেবিলে প্রদর্শিত হবে, তাহলে আমরা হেডার ডিসপ্লে অক্ষম করতে পারি নগদ(নগদ). পাশে এই কাজ করতে কলাম লেবেলনিচের তীরটিতে ক্লিক করুন এবং ড্রপ-ডাউন মেনুতে আইটেমটি আনচেক করুন নগদ:

চলুন দেখি আমাদের পিভট টেবিল এখন কেমন দেখায়। আপনি দেখতে পারেন, কলাম নগদতার থেকে অদৃশ্য হয়ে গেছে।

Excel এ পিভট টেবিল ফরম্যাটিং

স্পষ্টতই, PivotTables একটি খুব শক্তিশালী হাতিয়ার, কিন্তু এখনও পর্যন্ত ফলাফলগুলি কিছুটা সরল এবং বিরক্তিকর দেখাচ্ছে। উদাহরণস্বরূপ, আমরা যে সংখ্যাগুলি যোগ করি তা ডলারের পরিমাণের মতো দেখায় না—এগুলি কেবলমাত্র সংখ্যা। এর এটা ঠিক করা যাক.

এই ধরনের পরিস্থিতিতে স্বাভাবিক ক্রিয়াগুলি করা এবং কেবলমাত্র সমগ্র টেবিল (বা পুরো শীট) নির্বাচন করা এবং পছন্দসই বিন্যাস সেট করতে টুলবারে স্ট্যান্ডার্ড নম্বর ফর্ম্যাটিং বোতামগুলি ব্যবহার করা লোভনীয়। এই পদ্ধতির সমস্যা হল যে আপনি যদি ভবিষ্যতে পিভট টেবিলের কাঠামো পরিবর্তন করেন (এবং এটি হওয়ার 99% সম্ভাবনা রয়েছে), বিন্যাসটি হারিয়ে যাবে। এটিকে (প্রায়) স্থায়ী করার জন্য আমাদের একটি উপায় দরকার।

প্রথম, আসুন এন্ট্রি খুঁজে বের করা যাক পরিমাণের যোগফলএলাকায় মূল্যবোধ(মান) এবং এটিতে ক্লিক করুন। প্রদর্শিত মেনুতে, আইটেমটি নির্বাচন করুন মান ক্ষেত্র সেটিংস(মান ক্ষেত্র বিকল্প):

একটি ডায়লগ বক্স প্রদর্শিত হবে মান ক্ষেত্র সেটিংস(মান ক্ষেত্রের পরামিতি)।

বোতামে ক্লিক করুন নম্বর বিন্যাস(সংখ্যা বিন্যাস), একটি ডায়ালগ বক্স প্রদর্শিত হবে কোষ বিন্যাস(কোষ বিন্যাস):

তালিকা থেকে শ্রেণী(সংখ্যা বিন্যাস) নির্বাচন করুন অ্যাকাউন্টিং(আর্থিক) এবং দশমিক স্থানের সংখ্যা শূন্যে সেট করুন। এখন বেশ কয়েকবার টিপুন ঠিক আছেআমাদের পিভট টেবিলে ফিরে যেতে।

আপনি দেখতে পাচ্ছেন, সংখ্যাগুলি ডলারের পরিমাণ হিসাবে ফর্ম্যাট করা হয়েছে।

এখন আমরা ফরম্যাটিং সম্পন্ন করেছি, চলুন পুরো পিভট টেবিলের জন্য ফরম্যাট সেট আপ করি। এই কাজ করার বিভিন্ন উপায় আছে। আসুন সহজটি ব্যবহার করি...

ট্যাব খুলুন PivotTable টুলস: ডিজাইন(পিভট টেবিলের সাথে কাজ করা: ডিজাইনার):

যেকোনো উপযুক্ত শৈলী নির্বাচন করুন এবং আপনার পিভট টেবিলে ফলাফল দেখুন:

Excel এ পিভট টেবিলের জন্য অন্যান্য সেটিংস

কখনও কখনও আপনাকে তারিখ অনুসারে ডেটা ফিল্টার করতে হবে। উদাহরণস্বরূপ, আমাদের বাণিজ্য লেনদেনের তালিকায় অনেক, অনেক তারিখ রয়েছে। এক্সেল দিন, মাস, বছর ইত্যাদি অনুসারে ডেটা গ্রুপ করার জন্য একটি টুল সরবরাহ করে। দেখা যাক কিভাবে এটা করা হয়.

প্রথমত, এন্ট্রি সরান। মূল্যপরিশোধ পদ্ধতিঅঞ্চল থেকে কলাম লেবেল(কলাম). এটি করার জন্য, শিরোনামগুলির তালিকায় এটিকে টেনে আনুন এবং এর জায়গায়, শিরোনামটি সরান তারিখ বুক করা(বুকিং তারিখ):

আপনি দেখতে পাচ্ছেন, এটি সাময়িকভাবে আমাদের পিভট টেবিলটিকে অকেজো করে দিয়েছে। এক্সেল প্রতিটি তারিখের জন্য একটি পৃথক কলাম তৈরি করেছে যেখানে একটি ট্রেড করা হয়েছিল। ফলস্বরূপ, আমরা একটি খুব প্রশস্ত টেবিল পেয়েছিলাম!

এটি ঠিক করতে, যেকোনো তারিখে ডান-ক্লিক করুন এবং প্রসঙ্গ মেনু থেকে নির্বাচন করুন গ্রুপ(গ্রুপ):

গ্রুপিং ডায়ালগ বক্স প্রদর্শিত হবে। আমরা পছন্দ করি মাস(মাস) এবং টিপুন ঠিক আছে:

ভয়লা ! এই টেবিল অনেক বেশি দরকারী:

যাইহোক, এই টেবিলটি নিবন্ধের শুরুতে দেখানো একটির সাথে প্রায় অভিন্ন, যেখানে বিক্রয় ফলাফল ম্যানুয়ালি সংকলিত হয়েছিল।

আরও একটি গুরুত্বপূর্ণ বিষয় আছে যা আপনার জানা দরকার! আপনি একটি নয়, সারি (বা কলাম) শিরোনামের বিভিন্ন স্তর তৈরি করতে পারেন:

...এবং এটি এই মত দেখাবে...

একই জিনিস কলাম হেডার (বা এমনকি ফিল্টার) দিয়ে করা যেতে পারে।

আসুন মূল টেবিল ভিউতে ফিরে আসি এবং কীভাবে যোগফলের পরিবর্তে গড় মান প্রদর্শন করতে হয় তা দেখি।

শুরু করতে, ক্লিক করুন পরিমাণের যোগফলএবং প্রদর্শিত মেনু থেকে নির্বাচন করুন মান ক্ষেত্র সেটিংস(মান ক্ষেত্র বিকল্প):

তালিকাভুক্ত দ্বারা মান ক্ষেত্র সংক্ষিপ্ত করুন(অপারেশন) ডায়ালগ বক্সে মান ক্ষেত্র সেটিংস(Value Field Options) সিলেক্ট করুন গড়(গড়):

একই সময়ে, যখন আমরা এখানে আছি, আসুন পরিবর্তন করি কাস্টম নাম(কাস্টম নাম) সহ পরিমাণের গড়(পরিমাণ ক্ষেত্র দ্বারা পরিমাণ) ছোট কিছু থেকে। এই ক্ষেত্রে এই মত কিছু লিখুন গড়:

ক্লিক ঠিক আছেএবং দেখুন কি হয়েছে. লক্ষ্য করুন যে সমস্ত মান মোট থেকে গড়ে পরিবর্তিত হয়েছে, এবং টেবিলের শিরোনাম (উপরের বাম ঘরে) পরিবর্তিত হয়েছে গড়:

আপনি যদি চান, আপনি অবিলম্বে একটি পিভট টেবিলে যোগফল, গড় এবং পরিমাণ (বিক্রয়) পেতে পারেন।

একটি খালি পিভট টেবিল দিয়ে শুরু করে এটি কীভাবে করবেন তার জন্য এখানে একটি ধাপে ধাপে নির্দেশিকা রয়েছে:

1. শিরোনাম টেনে আনুন বিক্রয়কর্মী(বিক্রয় প্রতিনিধি) অঞ্চলে কলাম লেবেল(কলাম).
2. শিরোনামটি তিনবার টেনে আনুন পরিমাণ(খরচ) এলাকা থেকে মূল্যবোধ(মান)।
3. প্রথম মাঠের জন্য পরিমাণনাম পরিবর্তন করুন মোট(পরিমাণ), এবং এই ক্ষেত্রে নম্বর বিন্যাস হয় অ্যাকাউন্টিং(আর্থিক)। দশমিক স্থানের সংখ্যা শূন্য।
4. দ্বিতীয় ক্ষেত্র পরিমাণনাম গড়ই, এটির জন্য অপারেশন সেট করুন গড়(গড়) এবং এই ক্ষেত্রে নম্বর বিন্যাস পরিবর্তন করুন অ্যাকাউন্টিং(আর্থিক) দশমিক স্থান সংখ্যা শূন্যের সমান।
5. তৃতীয় মাঠের জন্য পরিমাণশিরোনাম সেট করুন গণনাএবং তার জন্য একটি অপারেশন - গণনা(পরিমাণ)
6. এলাকায় কলাম লেবেল(কলাম) ক্ষেত্র স্বয়ংক্রিয়ভাবে তৈরি মূল্যবোধ(Σ মান) – এটিকে এলাকায় টেনে আনুন সারি লেবেল(স্ট্রিংস)

শেষ পর্যন্ত আমরা যা পাই তা হল:

মোট, গড় এবং বিক্রয় সংখ্যা - সব এক পিভট টেবিলে!

উপসংহার

মাইক্রোসফ্ট এক্সেলের পিভট টেবিলে অনেকগুলি, অনেকগুলি ফাংশন এবং সেটিংস রয়েছে৷ এত ছোট নিবন্ধ তাদের সব কভার করার কাছাকাছি আসতে পারে না। পিভট টেবিলের সমস্ত ক্ষমতা সম্পূর্ণরূপে বর্ণনা করার জন্য একটি ছোট বই বা একটি বড় ওয়েবসাইট প্রয়োজন। সাহসী এবং কৌতূহলী পাঠকরা পিভট টেবিল অন্বেষণ চালিয়ে যেতে পারেন। এটি করার জন্য, পিভট টেবিলের প্রায় যেকোনো উপাদানে ডান-ক্লিক করুন এবং দেখুন কী কী ফাংশন এবং সেটিংস খোলে। রিবনে আপনি দুটি ট্যাব পাবেন: PivotTable টুলস: অপশন(বিশ্লেষণ) এবং ডিজাইন(কনস্ট্রাক্টর)। ভুল করতে ভয় পাবেন না; আপনি সবসময় পিভট টেবিল মুছে আবার শুরু করতে পারেন। আপনার কাছে এমন একটি সুযোগ রয়েছে যা দীর্ঘদিনের DOS এবং Lotus 1-2-3 ব্যবহারকারীদের কাছে ছিল না।

এক্সেলের পিভট টেবিল আপনাকে একটি বড় পরিসরে থাকা ডেটা বিশ্লেষণ করতে দেয়। তদুপরি, বিশ্লেষণের জন্য যে উত্স টেবিলটি ব্যবহার করা হবে তা হয় এক্সেল বা অন্য ডাটাবেস বা অন্যান্য নথিতে তৈরি করা যেতে পারে।

আপনাকে যা করতে হবে তা হল বিদ্যমানগুলি থেকে সারি এবং কলামগুলির জন্য প্রয়োজনীয় শিরোনামগুলি নির্বাচন করুন৷ এছাড়াও আপনি সম্পূর্ণ পিভট টেবিলে একটি ফিল্টার প্রয়োগ করতে পারেন, বা শুধুমাত্র সারি এবং কলামের নামে নির্দেশিত মানগুলিতে।

এখন এক্সেলে এটি তৈরি করার সময় প্রয়োজনীয় প্রয়োজনীয়তাগুলি সম্পর্কে। উৎস তথ্য একটি টেবিল আকারে উপস্থাপন করা আবশ্যক, যা কলাম জন্য একটি শিরোনাম থাকা আবশ্যক, একটি শিরোনাম. এই উদ্দেশ্যে, Excel এ একটি স্মার্ট টেবিল তৈরি করা নিখুঁত। এটিতে খালি সারি, কলাম বা ঘর থাকা উচিত নয়। কোনো লুকানো সারি/কলাম বা মার্জ করা কক্ষ থাকা উচিত নয়।

কিভাবে তৈরি করবেন

এখন একটি পিভট টেবিল তৈরির উদাহরণ দেখি। ধরুন আমাদের কাছে একটি পোশাকের দোকানের বিক্রয়ের ডেটা রয়েছে: কোন বিক্রেতা, কোন সংখ্যা, তিনি কী জিনিস বিক্রি করেছেন এবং কী পরিমাণে।

একটি পিভট টেবিল তৈরি করতে, আসলটি থেকে যেকোনো ঘর নির্বাচন করুন, তারপর "সন্নিবেশ" ট্যাবে যান এবং বোতামে ক্লিক করুন "পিভট টেবিল".

নিচের ডায়ালগ বক্স আসবে। এটিতে আপনাকে উত্স ডেটা সহ টেবিলের পরিসীমা বা নাম নির্দেশ করতে হবে এবং এখানে আপনি এটি অন্য উত্স থেকে নির্বাচন করতে পারেন। তারপর একটি মার্কার দিয়ে চিহ্নিত করুন যেখানে প্রতিবেদনটি তৈরি করতে হবে। এর একটি নতুন শীটে এটি করা যাক. ওকে ক্লিক করুন।

খোলা এক্সেল ওয়ার্কবুকে একটি নতুন শীট তৈরি করা হবে, যার উপরে এখনও খালি পিভট টেবিলটি স্থাপন করা হবে।

ক্ষেত্র এবং এলাকার একটি তালিকা ডানদিকে প্রদর্শিত হবে। ক্ষেত্রগুলি হল সমস্ত কলাম হেডার যা মূল পরিসরে ছিল। মাউস ব্যবহার করে, আমরা তাদের নিচের চারটি ক্ষেত্রের একটিতে টেনে আনব। এইভাবে, একটি পিভট টেবিল গঠন.

যোগ করা ক্ষেত্রগুলি একটি টিক চিহ্ন দিয়ে চিহ্নিত করা হবে। সারণী অঞ্চলে, আপনার উৎস ডেটা বিশ্লেষণের জন্য সবচেয়ে উপযুক্ত চেহারা অর্জন করতে আপনি তাদের স্থান পরিবর্তন করতে পারেন।

ক্ষেত্রগুলি কীভাবে সাজানো যায়

এখন সিদ্ধান্ত নেওয়া যাক কোন নীতিতে আমরা ডেটা বিশ্লেষণ করব। উদাহরণস্বরূপ, আপনাকে খুঁজে বের করতে হবে কোন বিক্রেতা প্রতি মাসে কোন পণ্যটি বিক্রি করেছেন এবং কত পরিমাণে।

আমরা বিক্রেতাদের দ্বারা নির্বাচিত পরিসীমা অনুযায়ী ডেটা ফিল্টার করব। অর্থাৎ, আমরা একজন বিক্রেতা নির্বাচন করি এবং টেবিলটি তার দ্বারা বিক্রিত পণ্য প্রদর্শন করবে। "বিক্রেতা" ক্ষেত্রে বাম-ক্লিক করুন এবং এটিকে "রিপোর্ট ফিল্টার" এলাকায় টেনে আনুন। টেবিলটি পরিবর্তিত হয়েছে এবং যোগ করা ক্ষেত্রটি এখন একটি চেক চিহ্ন দিয়ে চিহ্নিত করা হয়েছে।

লাইনের জন্য, "পণ্য" নির্বাচন করুন। একইভাবে, পছন্দসই ক্ষেত্রটি এলাকায় টেনে আনুন "লাইন শিরোনাম".

অনুগ্রহ করে মনে রাখবেন যে আপনি একটি এলাকায় একাধিক ক্ষেত্র সন্নিবেশ করতে পারেন। উদাহরণস্বরূপ, লাইনগুলিতে আমরা পণ্য নির্বাচন করব এবং মূল্য নির্দেশ করব। পণ্যগুলি ড্রপ-ডাউন তালিকায় পরিণত হয়েছে যা মূল্য প্রদর্শন করে। আপনি প্রথমে দাম এবং তারপর পণ্য উল্লেখ করলে, ড্রপ-ডাউন তালিকাটি মূল্য হয়ে যাবে। এখানে ক্ষেত্রের ক্রম গুরুত্বপূর্ণ।

যদি আমাদের মূল টেবিলে একটি কলাম "ইউনিট" থাকত। তারপর এই সংক্ষিপ্ত সারণীটি দেখাবে কোন বিক্রেতা, কোন মাসে, তিনি একটি নির্দিষ্ট মূল্যে কত ইউনিট পণ্য বিক্রি করেছিলেন।

অঞ্চলের দিকে "কলামের শিরোনাম""তারিখ" ক্ষেত্রটি টেনে আনুন। প্রতিদিনের জন্য নয়, তবে, উদাহরণস্বরূপ, মাস অনুসারে, যে কোনও তারিখে রাইট-ক্লিক করুন এবং মেনু থেকে "গ্রুপ" নির্বাচন করুন।

টেবিলটি নিম্নলিখিত ফর্মটি গ্রহণ করবে।

এখন "অ্যামাউন্ট" ফিল্ডটিকে "মান" এলাকায় টেনে আনুন।

আপনি দেখতে পাচ্ছেন, শুধুমাত্র সংখ্যাগুলি প্রদর্শিত হয়েছিল, যদিও মূল পরিসরে এই কলামের জন্য ঘরগুলির সাংখ্যিক বিন্যাস সেট করা হয়েছিল; এটি আর্থিক বা আর্থিকও হতে পারে৷ "তারিখ" কলামে, সেল বিন্যাসটিও উপযুক্ত ছিল - তারিখ।

এটি ঠিক করতে, সারাংশে ঘরের পছন্দসই পরিসর নির্বাচন করুন এবং ডান মাউস বোতাম টিপুন। তারপর মেনু থেকে নির্বাচন করুন "সংখ্যা বিন্যাস".

পরবর্তী উইন্ডোতে, "সংখ্যাসূচক" নির্বাচন করুন, আপনি বাক্সটি চেক করতে পারেন "বিট গ্রুপ বিভাজক"এবং "ঠিক আছে" ক্লিক করুন।

কিভাবে ডেটা নিয়ে কাজ করবেন

আমরা সমস্ত প্রয়োজনীয় ক্ষেত্রগুলি বিবেচনা করার পরে, আমরা এক্সেলের পিভট টেবিলের সাথে কাজ শুরু করতে পারি। একজন বিক্রেতা নির্বাচন করা: আপনি বাক্সটি চেক করে একবারে একটি, একাধিক বা সমস্ত নির্বাচন করতে পারেন৷ "একাধিক আইটেম নির্বাচন করুন".

আপনি সারি এবং কলামের জন্য একটি ফিল্টারও ব্যবহার করতে পারেন। উদাহরণে, এইগুলি পণ্য এবং মাস। উদাহরণস্বরূপ, স্যুট এবং প্যান্টের বাক্সগুলিতে টিক চিহ্ন দিয়ে, আপনি জানতে পারবেন যে সেগুলি সমস্ত বিক্রেতা বা নির্দিষ্ট বিক্রেতার দ্বারা কত দামে বিক্রি হয়েছে৷

মান অঞ্চলে, আপনি ক্ষেত্রের জন্য সেটিংস কনফিগার করতে পারেন। উদাহরণটি মানগুলির সমষ্টি প্রদর্শন করে: রোমা ফেব্রুয়ারি মাসে 1,800.00 পরিমাণে শার্ট বিক্রি করেছে৷ দেখা যাক এটা কত টুকরা। লাইনে বাম-ক্লিক করুন "ক্ষেত্র অনুসারে যোগফল..."এবং মেনু থেকে নির্বাচন করুন "মান ক্ষেত্র বিকল্প".

পরবর্তী উইন্ডোতে, তালিকা থেকে "পরিমাণ" নির্বাচন করুন, আপনার ক্ষেত্রে বিশেষভাবে কোনটি উপযুক্ত তা নির্বাচন করুন এবং "ঠিক আছে" ক্লিক করুন৷

এখন, মান দেখে আমরা বুঝতে পারি যে রোমা ফেব্রুয়ারিতে দুটি শার্ট বিক্রি করেছিল।

এখন মাস অনুসারে টেবিলের জন্য সাধারণ ফিল্টার তৈরি করা যাক। আমরা এলাকাগুলি পরিবর্তন করি: "রিপোর্ট ফিল্টার"-এ আমরা "তারিখ" ক্ষেত্রটি টেনে আনি "কলামের শিরোনাম"- "সেলসম্যান"।

এই ধরনের একটি সংক্ষিপ্ত সারণী দেখাবে যে প্রতিটি বিক্রেতা সমগ্র সময়ের জন্য বা একটি নির্দিষ্ট মাসের জন্য কত এবং কী ধরনের পণ্য বিক্রি করেছে।

এছাড়াও টেপ মনোযোগ দিন। আপনি যখন একটি পিভট টেবিল থেকে কোনো ঘর নির্বাচন করেন, তখন একটি ট্যাব প্রদর্শিত হয় "পিভট টেবিলের সাথে কাজ করা"দুটি সাবট্যাব "প্যারামিটার" এবং "ডিজাইনার" সহ।

আমরা সকলেই যে সমস্যার মুখোমুখি হই তা হল ডেটার অভাব নয়; বিপরীতে - এগুলি বিপুল পরিমাণ ডেটা! এই কারণেই আমি একটি দুর্দান্ত এক্সেল ফাংশন ব্যবহার করার পরামর্শ দিচ্ছি - পিভট টেবিলআপনার ডেটা সংক্ষিপ্ত এবং বিশ্লেষণ করতে।

PivotTables এর শক্তি দেখা পিভটটেবলের একটি সংস্করণের সাথে মূল ডেটা তুলনা করার মতোই সহজ; মাত্র কয়েকটি ক্লিকের মাধ্যমে, আমি রাজ্য অনুসারে একটি আইটেমের গড় মূল্য দেখতে সক্ষম হয়েছি।

একজন ফাইন্যান্স পেশাদার হিসেবে, আমি জেনেটিক্যালি স্প্রেডশীট পছন্দ করতে আগ্রহী। কিন্তু আমি এটাও খুঁজে পেয়েছি যে আমি আমার সৃজনশীল এবং ফ্রিল্যান্স কাজ সংগঠিত করতে স্প্রেডশীট ব্যবহার করি। আপনি স্প্রেডশীটগুলি যে জন্যই ব্যবহার করেন না কেন, একটি পিভট টেবিল আপনাকে আপনার ডেটা থেকে আরও অর্থবোধক করতে সাহায্য করতে পারে৷

আমরা এই পাঠটি আমাদের অনুযায়ী তৈরি করব, ডেটা নিয়ে আরও ভাল কাজ করার জন্য। আমি আপনাকে আমার পছন্দের পাঁচটি পিভট টেবিলের সেরা অনুশীলন দেখাব।

এই টিউটোরিয়াল জুড়ে আমি এই পৃষ্ঠায় Microsoft দ্বারা প্রদত্ত নমুনা ডেটা ব্যবহার করব। উদাহরণগুলি পুনরায় তৈরি করতে বা আমি যে ফাংশনগুলি প্রদর্শন করি তা পরীক্ষা করতে এই ডেটা ব্যবহার করুন৷

কিভাবে এক্সেলে উন্নত পিভটটেবল টেকনিক ব্যবহার করবেন (ছোট ভিডিও)

আমি স্ক্রিনকাস্ট ব্যবহার করে শেখাতে পছন্দ করি, যা আপনাকে আমাকে ধাপে ধাপে বৈশিষ্ট্যগুলি ব্যবহার করার সুযোগ দেয়। নীচের ছোট ভিডিওটি দেখুন যা আমার প্রিয় পাঁচটি উন্নত এক্সেল পিভটটেবল বৈশিষ্ট্যগুলিকে কভার করে:

এক্সেলে 5টি উন্নত পিভট টেবিল ট্রিকস

নীচের পাঠে এই পাঁচটি বৈশিষ্ট্যের প্রতিটি কীভাবে ব্যবহার করবেন তা শিখতে পড়া চালিয়ে যান, যার মধ্যে রয়েছে: স্লাইসার, টাইমলাইন, টেবিল ভিউ, গণনা করা ক্ষেত্র এবং বৈশিষ্ট্যযুক্ত পিভট টেবিল। চল শুরু করি.

1. বিভাগ

স্লাইস- এক্সেল পিভট টেবিলে অন্তর্ভুক্ত ডেটা পরিমার্জন করার জন্য একটি পয়েন্ট-এবং-ক্লিক টুল। একটি স্লাইসার ঢোকান এবং আপনি সহজেই পিভট টেবিলে অন্তর্ভুক্ত ডেটা পরিবর্তন করতে পারেন।

এই উদাহরণে আমি টাইপের জন্য একটি স্লাইস সন্নিবেশ করেছি আইটেম. আমি ক্লিক করার পর ব্যাকপ্যাক, পিভট টেবিলটি টেবিলে শুধুমাত্র এই প্যারামিটারটি দেখায়।

অনেক সময় আমি ড্যাশবোর্ড রিপোর্ট তৈরি করি যা অন্যরা ব্যবহার করবে। স্লাইসার যোগ করা শেষ ব্যবহারকারীকে তাদের পছন্দ অনুযায়ী রিপোর্ট কাস্টমাইজ করতে সাহায্য করতে পারে।

একটি স্লাইসার যোগ করতে, পিভট টেবিলে ক্লিক করুন এবং ট্যাবটি খুঁজুন বিশ্লেষণএক্সেল রিবনে।

এই কলামগুলিকে অন্তর্ভুক্ত করতে একাধিক বাক্সে টিক চিহ্ন দিন, যার প্রতিটি একটি স্লাইস হবে৷

রাখা Ctrlএকাধিক স্লাইসার আইটেম নির্বাচন করতে কীবোর্ডে যা পিভটটেবল ডেটা হিসাবে একটি কলাম থেকে একাধিক নির্বাচন অন্তর্ভুক্ত করবে।

2. সময়রেখা

টাইমলাইনএটি একটি বিশেষ ধরনের স্লাইসার যা PivotTable ডেটার অংশ হিসাবে অন্তর্ভুক্ত তারিখগুলি সামঞ্জস্য করতে ব্যবহৃত হয়। আপনার ডেটাতে তারিখ থাকলে, নির্দিষ্ট সময়কাল থেকে ডেটা নির্বাচন করার উপায় হিসাবে আপনাকে সত্যিই টাইমলাইন চেষ্টা করতে হবে।

বিভাগে যান বিশ্লেষণ করুন > টাইমলাইন সন্নিবেশ করুনএকটি টাইমলাইন যোগ করতে, একটি বিশেষ ধরনের স্লাইসার যা তারিখের উপর ভিত্তি করে একটি উন্নত Excel PivotTable-এ অন্তর্ভুক্ত ডেটা পরিচালনা করে।

টিপ: যদি এই বৈশিষ্ট্যটি আপনার জন্য কাজ না করে, তাহলে নিশ্চিত করুন যে আপনার উৎসের ডেটা স্প্রেডশীটে একটি তারিখ হিসাবে ফর্ম্যাট করা আছে।

একটি টাইমলাইন যোগ করতে, নিশ্চিত করুন যে আপনি PivotTable নির্বাচন করেছেন (এর ভিতরে ক্লিক করুন) এবং তারপর বোতামটি ক্লিক করুন বিশ্লেষণ করুন > টাইমলাইন সন্নিবেশ করুনএক্সেল রিবনে। পপ-আপ উইন্ডোতে, একটি তারিখ কলাম (বা একাধিক কলাম) নির্বাচন করুন এবং ক্লিক করুন ঠিক আছেএকটি টাইমলাইন তৈরি করতে।

PivotTable-এর জন্য একটি নির্দিষ্ট সময়সীমা নির্বাচন করতে টাইমলাইন উইন্ডোতে ক্লিক করুন এবং টেনে আনুন।

একবার টাইমলাইনটি ঢোকানো হয়ে গেলে, আপনি পিভট টেবিলে যা অন্তর্ভুক্ত করা হয়েছে তা পরিবর্তন করতে টাইমলাইনে হ্যান্ডলগুলিকে ক্লিক করতে এবং সরাতে পারেন৷

আপনি নীচের ডানদিকে কোণায় ড্রপ-ডাউন তালিকাতে ক্লিক করে টাইমলাইন কাজ করার উপায় পরিবর্তন করতে পারেন। আপনি নির্দিষ্ট তারিখের পরিবর্তে ত্রৈমাসিক বা বার্ষিক ডেটা দেখানোর জন্য টাইমলাইন পরিবর্তন করতে পারেন, উদাহরণস্বরূপ।

3. ট্যাবুলার ভিউ

এক্সেলে PivotTables-এর স্ট্যান্ডার্ড ভিউ একটি জলপ্রপাতের মতো দেখায়; আপনি সারিগুলিতে আরও ক্ষেত্র টেনে আনলে, এক্সেল ডেটাতে আরও "স্তর" তৈরি করে।

সমস্যা হল স্ট্যান্ডার্ড ভিউতে পিভটটেবলে সূত্রগুলি ফিট করা কঠিন। আপনার যদি একটি PivotTable-এ ডেটা থাকে, কিন্তু এটি একটি নিয়মিত স্প্রেডশীট হিসাবে দেখতে চান, তাহলে আপনাকে PivotTable-এর জন্য একটি টেবিল ভিউ ব্যবহার করতে হবে।

নির্বাচন করুন ডিজাইনার > রিপোর্ট লেআউট > ট্যাবুলার আকারে দেখানএকটি নিয়মিত টেবিল হিসাবে আপনার পিভট টেবিলের সাথে কাজ করতে।

কেন আপনি একটি টেবিল ভিউ ব্যবহার করা উচিত? আপনার PivotTable ডেটাকে একটি ক্লাসিক টেবুলার শৈলীতে আনার ফলে আপনি আরও সহজে ডেটা সূত্রগুলি লিখতে বা একটি পৃথক প্রতিবেদনে ঢোকাতে পারবেন৷

আপনার PivotTableটিকে আরও সাধারণ সারি এবং কলামের মতো দেখতে টেবিল ভিউ ব্যবহার করুন।

বেশিরভাগ সময়, আমি এক্সেলের টেবিল ভিউ ব্যবহার করতে পছন্দ করি। এটি একটি আদর্শ স্প্রেডশীটের মতো দেখতে এবং সূত্রগুলি লিখতে এবং এতে ডেটা নিয়ে কাজ করা সহজ৷ আমি এই দৃশ্যটিও নিতে পারি এবং এটি একটি নতুন ট্যাবে পেস্ট করতে পারি।

4. গণনা করা ক্ষেত্র

গণনা করা ক্ষেত্র হল একটি PivotTable-এ একটি কলাম যোগ করার একটি উপায় যা উৎস ডেটাতে নেই। আপনি কাজ করার জন্য সম্পূর্ণ নতুন ক্ষেত্র তৈরি করতে স্ট্যান্ডার্ড গণিত অপারেশন ব্যবহার করতে পারেন। দুটি বিদ্যমান কলাম নিন এবং সম্পূর্ণ নতুন তৈরি করতে গণিত ব্যবহার করুন।

ধরা যাক আমাদের একটি স্প্রেডশীটে বিক্রয় তথ্য আছে। আমাদের কাছে বিক্রি হওয়া আইটেমের সংখ্যা এবং প্রতিটি আইটেমের বিক্রয় মূল্য রয়েছে। মোট অর্ডার গণনা করার জন্য একটি গণনা করা ক্ষেত্র ব্যবহার করার জন্য এটি আদর্শ সময়।

গণনা করা ক্ষেত্রগুলির সাথে কাজ শুরু করতে, পিভট টেবিলের ভিতরে ক্লিক করে শুরু করুন এবং তারপরে রিবনে খুঁজুন বিশ্লেষণ. মেনুতে ক্লিক করুন ক্ষেত্র, উপাদান এবং সেটএবং তারপর নির্বাচন করুন গণনা করা ক্ষেত্র.

ব্যবহার করুন বিশ্লেষণ > ক্ষেত্র, সদস্য এবং সেট > গণনাকৃত ক্ষেত্রআপনার PivotTable এ গণনা করা ক্ষেত্র সন্নিবেশ করান।

নতুন পপ-আপ উইন্ডোতে, গণনা করা ক্ষেত্রটিকে একটি নাম দিয়ে শুরু করুন। আমার ক্ষেত্রে আমি এটি কল করব মোট অর্ডার. মোট অর্ডার মান হল প্রতিটি ইউনিটের মূল্য দ্বারা গুণিত পরিমাণ। তারপর আমি এই উইন্ডোতে ক্ষেত্রগুলির তালিকার প্রথম শিরোনাম ক্ষেত্রে (পরিমাণ) ডাবল-ক্লিক করেছি।

মোট অর্ডার খরচ গণনা করতে, আমি বিদ্যমান ইউনিট মূল্য ক্ষেত্রের গুণিত করেছি ( একক দাম) পরিমাণ ক্ষেত্রে ( পরিমাণ).

এই ক্ষেত্রের নাম যোগ করার পরে, আমি একটি গুণ চিহ্ন যোগ করব * , এবং তারপর মোট পরিমাণে (পরিমাণ) ডাবল ক্লিক করুন। চলুন এগিয়ে যান এবং ক্লিক করুন ঠিক আছে.

এখন এক্সেল আমার বর্ধিত PivotTable আপডেট করেছে এবং একটি নতুন গণনা করা ক্ষেত্র যোগ করেছে। আপনি ক্ষেত্র তালিকায় PivotTables-এর একটি তালিকাও দেখতে পাবেন যাতে আপনি যখনই প্রয়োজন তখন রিপোর্টের যে কোন জায়গায় টেনে আনতে পারেন।

আপনি যদি দুই-কলামের গাণিতিক ব্যবহার করতে না চান, তাহলে আপনি গণনা করা ক্ষেত্রে আপনার নিজস্ব গাণিতিক মানও লিখতে পারেন। উদাহরণস্বরূপ, যদি আমি প্রতিটি অর্ডারের জন্য 5% বিক্রয় কর যোগ করতে চাই, তাহলে আমি গণনা করা ক্ষেত্রে নিম্নলিখিতটি লিখতে পারি:

বিক্রয় কর সহ খরচ গণনা করতে আমি মোট অর্ডার খরচকে 1.05 দ্বারা গুণ করেছি; আপনি বিদ্যমান ক্ষেত্রগুলির সাথে সাংখ্যিক মান ব্যবহার করতে পারেন।

নীতিগতভাবে, গণনা করা ক্ষেত্রগুলিতে যেকোনো মানক গাণিতিক অপারেটর যেমন যোগ, বিয়োগ, গুণ এবং ভাগ থাকতে পারে। আপনি যদি আসল ডেটা আপডেট করতে না চান তবে এই গণনা করা ক্ষেত্রগুলি ব্যবহার করুন৷

যাও ঢোকান >এই বৈশিষ্ট্যটি চেষ্টা করার জন্য।

এই বৈশিষ্ট্যটি ব্যবহার করা এত সহজ যে এটি বলার অপেক্ষা রাখে না। আপনি Excel এ দ্রুত উন্নত পিভট টেবিল তৈরি করতে এটি ব্যবহার করতে পারেন। শুধু আপনার ডেটা হাইলাইট করুন, ট্যাবে যান ঢোকানএক্সেল রিবনে এবং নির্বাচন করুন প্রস্তাবিত PivotTables.

পপ-আপ উইন্ডোতে উৎস ডেটা থেকে একটি পিভট টেবিল তৈরি করার জন্য অনেকগুলি বিকল্প রয়েছে। এক্সেল দ্বারা প্রদত্ত প্রস্তাবিত PivotTable বিকল্পগুলি দেখতে এই উইন্ডোর বাম দিকে থাম্বনেইলগুলিতে ক্লিক করুন৷

PivotTable সুপারিশ বৈশিষ্ট্য এক ক্লিকে আপনার ডেটা বিশ্লেষণ করার জন্য অনেকগুলি বিকল্প অফার করে৷

যদিও এটি একটি উন্নত বৈশিষ্ট্য যা খুব কম ব্যবহারকারীই জানেন, এটি পিভট টেবিল চালানোর জন্য একটি দুর্দান্ত সরঞ্জাম। ক্ষেত্রগুলি নিজেই প্রতিস্থাপন করে PivotTable সংশোধন করা থেকে আপনাকে বাধা দেওয়ার কিছু নেই, তবে এটি একটি ভাল সূচনা পয়েন্ট।

এছাড়াও, আমি এই বৈশিষ্ট্যটিকে ডেটা অনুসন্ধানের সরঞ্জাম হিসাবে পছন্দ করি। আমি যখন ডেটা অন্বেষণ শুরু করি তখন আমি কী খুঁজছি তা যদি আমি না জানি, প্রস্তাবিত এক্সেল পিভট টেবিলগুলি প্রায়শই আমার চেয়ে বেশি অন্তর্দৃষ্টিপূর্ণ হয়!

পুনরাবৃত্তি করুন এবং শিখতে থাকুন (আরও বেশি এক্সেল পাঠ সহ)

এই উন্নত এক্সেল পাঠ আপনাকে PivotTables-এর গভীরে যেতে সাহায্য করেছে, একটি Excel স্প্রেডশীট বিশ্লেষণ এবং দেখার জন্য আমার প্রিয় বৈশিষ্ট্যগুলির মধ্যে একটি। আমি বড় ডেটা সেটের অর্থ খুঁজে পেতে পিভট টেবিল ব্যবহার করি যাতে আমি আরও ভাল সিদ্ধান্ত নিতে এবং পদক্ষেপ নিতে পারি।

এই পাঠগুলি এক্সেল এবং পিভট টেবিলের সাথে আপনার দক্ষতাকে পরবর্তী স্তরে নিয়ে যাবে। ওদের বের কর:

• ExcelZoo তাদের প্রবন্ধে পিভট টেবিলের কৌশলগুলির একটি দুর্দান্ত ওভারভিউ রয়েছে, পিভট টেবিলের দক্ষতা অর্জনের জন্য 10 পাঠ (ইংরেজিতে)।
• আমরা Envato Tuts+ এ একটি শিক্ষানবিস টিউটোরিয়াল সহ পিভট টেবিল কভার করেছি।
• মাইক্রোসফ্ট এক্সেলের একটি সহজ ভূমিকার জন্য, আমাদের টিউটোরিয়াল সিরিজটি দেখুন।

আপনি এখনও পিভট টেবিল সম্পর্কে কি জানতে চান? এই টিউটোরিয়ালের নীচের মন্তব্যে আপনার ধারনা বা প্রশ্ন আমাকে জানান।